研究課題
基盤研究(C)
隠れマルコフ鎖は状態のマルコフ鎖であるが、状態は観測されない。状態に依存して発生する信号の列から、神経回路網を用いて状態の列を推定するのがこの研究の目的である。必要なベイズ判別関数は、神経回路網が学習する。単一の神経回路網に同時に複数のベイズ判別関数を学習させる試みは、モデル実験で成功した。低次元信号の場合、隠れマルコフ鎖推定のシミュレーションは成功した。そのアルゴリズムは高次元信号の場合にも原理的に適用可能である。
すべて 2012 2011 2010
すべて 雑誌論文 (6件) (うち査読あり 5件) 学会発表 (6件)
Proceedings of 22th JNNS
ページ: 2
Lecture Note in Computer Science
巻: Vol.7667 ページ: 590-605
電気通信情報学会
巻: Vol.112 ページ: 79-84
Proceedings of IJCNN2011
ページ: 733-740
巻: Vol.7063 ページ: 590-605
Australian Journal of Intelligent Information ProcessingSystems
巻: Vol.11 ページ: 1-7