研究課題
基盤研究(C)
ノントピカル(非主題)カテゴリ対する分類の可能性を検討するため,まず,分類のための十分な学習用データが得られる,非主題カテゴリである「学術論文」を対象に学術論文と非論文に分類する実験を行った。その結果,テキストの構造や構成要素が分類の手掛かりになることが明らかになり,これは医療情報に対しても適用できる可能性がある。医療情報に関しては,文献調査等から有効な非主題カテゴリを検討し,ウェブ上の情報の提供実態を調査した。
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