| 研究概要 |
1.Kolmogorov-Smirnov検定を用いて、structome解析に適用し、得られた成果を次のところに発表した。Masashi Yamaguchi,et al.(2011).Structome of Saccharomyces cerevisiae determined by freeze-substitution and serial ultrathin sectioning electron microscopy,Journal of Electron Microscopy,60(5),337-351.
2.平均治療効果を推定するための新たな方法として、subclassification matching法を提案し、既存と方法との比較を行った。得られた成果を次のところに発表した。Ping Jing, et al.(2011). Subclassification matching method for average treatment effect and a numerical comparison of related methods.Journal of the Japanese Society of Computational Statistics.24,67-84.
3.線形混合モデルを用いたときの新たなモデル選択法としてのブートストラップ法を提案し、得られた成果を次のところに発表した。Y. Ping and Wang,J.(2011). Bootstrap information criterion for linerar mixed models.Proceedings of the 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute.
4.複数の評価者による対応のあるクラスターデータが得られている場合、2群の割合の差の検定法を提案した。得られた成果を次のところに発表した。佐伯浩之,丹後俊郎、汪金芳(2012).複数の評価者による対応のあるクラスターデータの割合の差の検定,京都大学数理解析研究所,短期共同研究
「A New Perspective to Statistical Models and Related Topics」.
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