研究課題
基盤研究(C)
個体数や項目数が膨大であるデータに対して,次元縮約などでの発見的な考察を可能とする可視化手法を提案し,効率的な計算アルゴリズムや計算環境の開発を行った。具体的には,タッチパネルでの直接操作や色を表現手段に追加したグラフアプリとアソシエーション分析の大量ルールから有用な情報を見つけるインタラクティブツールを開発した。また,非計量主成分分析の計算の加速化に関して,計算コストが高い変数選択問題への適用や複数の手法を組み合わせた新加速化手法を提案し,十分な成果が得られることを確認した。
すべて 2013 2012 2011 2010 その他
すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (7件) 備考 (1件)
Principal Component Analysis
ページ: 129-144
http://www.intechopen.com/books/principal-component-analysis/acceleration-of-convergence-ofthe-alternating-least-squares-algorithm-for-nonlinear-principal-compo,InTechublications.
Pro- ceedings of the 58th World Statistics Con- gress
ページ: 9
Computational Statistics and Data Analysis
巻: 55(1) ページ: 143-153
DOI:10.1016/j.csda.2010.06.001, Elsevier Science.
http://mo161.soci.ous.ac.jp/vasmm/