| 研究課題/領域番号 |
22530261
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| 研究機関 | 埼玉大学 |
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研究代表者 |
菰田 文男 埼玉大学, 経済学部, 教授 (60116720)
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| 研究分担者 |
木戸 冬子 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 助教 (60527828)
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| 研究期間 (年度) |
2010-04-01 – 2014-03-31
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| キーワード | 選択と集中 / 日本企業 / 技術経営 / テキストマイニング / データマイニング / 社内技術共有 / データベース / 特許公報 |
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| 研究概要 |
本研究の目的は、日本企業の再生にとって不可欠である的確な「事業の選択と集中」を遂行するためのツールを獲得することにある。具体的には、(1)デジタルネットワーク上に「書き込み空間を持つ知識創出・共有システム」を構築し、オリジナルデータにアノテーションを付与することによって、そうでなければ得られなかったであろう豊かな意味を発見する仕組みを発見すること､(2)ＩＢＭ社のテキストマイニングツールであるIBM Content Analyticsを利用することによって、構造化されていないテキストデータからリレーショナルデータベースからは得られない豊かな意味を発見することの２点にある。この目的のために専用のサーバーを立ち上げるとともに、商用のクラウドサービスを利用し、電気自動車、太陽電池、サービスロボットなど複数の技術分野を取り上げて、特許公報、ＪＤｒｅａｍIII、Web of Science、ロボット学会誌等のテキストデータのデータをデータベースにインポートし、それにアノテーションづけし、そのアノテーションを利用してテキストマイニングすることによって、従来のテキストマイニング研究とは異なるアプローチで意味を発見するという試みをおこなった。そのために「知識の構造化論」などの関連分野の研究成果を摂取するとともに、本研究の目的が企業の実践の場での利用を目的としているので民間企業（大手電機メーカー、ロボットベンチャーなど）において日々事業戦略の立案や技術開発に従事している人々と共同研究プロジェクトを立ち上げた。また、テキストマイニングについては専門家の協力が必要であったために、ＩＢＭ東京基礎研究所の２名の研究員を共同研究プロジェクトに含めた。
この成果は、学会報告、講演会なとで発表されるとともに、研究会の共著『技術戦略としてのテキストマイニング』(中央経済社)として刊行された。
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| 現在までの達成度 (区分) |
理由
25年度が最終年度であるため、記入しない。
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| 今後の研究の推進方策 |
25年度が最終年度であるため、記入しない。
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