| 研究課題/領域番号 |
22530516
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
社会学
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| 研究機関 | 敬愛大学 |
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研究代表者 |
高橋 和子 敬愛大学, 国際学部, 教授 (30211337)
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| 研究分担者 |
田辺 俊介 東京大学, 社会科学研究所, 准教授 (30451876)
吉田 崇 静岡大学, 人文社会科学部, 准教授 (80455774)
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| 研究協力者 |
魏 大比 (豊原 明) (株)名校教育グループ, 代表
李 偉 東京工業大学大学院, 理工学研究科, 博士課程在学
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| キーワード | 社会調査法 / 自由回答 / 自動コーディング / SSM 職業コーディング / ISCO コーディング / Web システム / 機械学習 / 確信度 |
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| 研究概要 |
社会調査では回答者の職業や産業は重要で、正確さを期するために自由回答で収集する場合が多い。しかし、統計処理のために収集後にコード化する作業が必須で、最近では国内標準コードに加えて国際標準コードの要請も生じており、コーダの負担が増大している。本研究では、自然言語処理や機械学習など人工知能における最新の成果を適用してコーディング作業を自動化し、結果を Web により入手できるシステムを開発した。その際、各コードには人間による見直しが必要か否かを 3 段階の確信度で付与するため、作業の大幅な軽減が見込める。
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