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最終年度はシミュレーション実験を行い，日本語の読解における文字から意味を直接計算する処理過程（文字→意味）と，文字から音韻を介して意味を計算する処理過程（文字→音韻→意味）の役割分担について検討した．
シミュレーション・モデルは，文字形態，音韻形態，意味の三つの各表象を双方的に計算することにより，様々な語彙処理過程を実現する．学習語は，漢字二文字語：224語と仮名四文字語：224語の計448語である．これらは実際の単語ではなく，文字→音韻の一貫性（漢字語より仮名語で一貫性が高い），文字→意味の一貫性（仮名語より漢字語で一貫性が高い），心像性（漢字語は抽象語，仮名語は具象語が多い）に起因する両表記の特徴を反映させ，各語の文字，音韻，意味を表現した．モデルは448語に対し，i) 復唱：音韻→音韻，意味理解：意味→意味，ii) 呼称：意味→音韻，語義理解：音韻→意味，iii) 音読：文字→（意味）→音韻，読解：文字→（音韻）→意味の6課題をこの順で学習した．
学習終了時の課題別正答率は，復唱：100.00%，意味理解：87.50%，呼称：87.11%，語義理解：76.95%，音読：90.82%，読解：65.63%であった．学習後に正しく読解できた語に関して，文字→意味と文字→音韻→意味の各処理過程を孤立させて意味を計算し，その際の誤差値から両処理の寄与率を算出した．その結果，漢字語全般における両処理の寄与率に差は認められなかったが，文字→意味の一貫性が高い漢字語の意味計算では，直接計算過程の寄与が高く（文字→意味：53.82% vs. 文字→音韻→意味：46.18%），仮名語の意味計算では，音韻媒介過程の寄与が高かった（文字→意味：46.83% vs. 文字→音韻→意味：53.17%）．本結果は，日本語の読解における意味の計算過程の役割分担が，表記によって異なる可能性を示唆する．
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