| 研究概要 |
LHC実験においては質量の重い粒子が相対論的な運動をする事象がしばしばみうけられる。このような場合、トップ, W, Z などの重い粒子が一つのジェットとして観測される事象が存在する。とくに、トップパートナーのような、トップ粒子に崩壊する粒子の探索では、高エネルギー事象のなかから、トップクオークに由来する部分を効率的に選別する必要がある。このためにはサブジェットと呼ばれるジェットの内部構造を調べることが重要である。
ジェットを構成するアルゴリズムの中でもケンブリッジアルゴリズムは、QCDの多重放出に対応する成分を早い段階でまとめる方式をとっており、ハードプロセスからくるジェット内の内部構造を効率よく再構成する。このサブジェットアルゴリズムとbタグとを組み合わせることで、トップに由来するサブジェットのトップ偏極依存性をより正確に構成する方法を提案した。また、実験的にバックグラウンドからくる寄与を評価するために、コントロール領域を提案して、それが、有効であることを示した。さらに相対論的に運動するトップクオークの偏極構造を測定することで、超対称模型で予言されるスカラートップに混合が存在するかどうかを決定できることをしめした。
またISRを用いて、暗黒物質を含む生成プロセスの感度をあげる研究を行った。暗黒物質を含む高次オペレーターを仮定して、このオペレーターによる反応で暗黒物質が生成される状況を考えた。シグナルを発見するために、この生成にISR の効果がはいる場合を考慮し、暗黒物質の直接探索、コスモロジカルな制限なども会わせて、発見可能領域を評価した。
また現在、ISR のスピン相関等をもちいて、制限をさらに強くできないかについて数値計算をもちいた詳細な研究を準備中である。
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