| 研究課題/領域番号 |
22560394
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
通信・ネットワーク工学
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
松本 隆 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (80063767)
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| 研究分担者 |
村松 大吾 成蹊大学, 理工学部, 助教 (00386624)
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| 連携研究者 |
村松 大吾 大阪大学, 産業科学研究所, 特任講師 (00386624)
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| 研究期間 (年度) |
2010 – 2012
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| キーワード | 信号処理 / 生体認証 / Bayes 学習 |
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| 研究概要 |
現代社会におけるセキュリテイはその重要性を増しており、生体認証に関する研究が世界レベルで活性化している。この研究では,人の手のひらから高スペクトル分解能の分光画像データ群を採取し、生体認証の可能性を探った。データは通常のカメラ画像とは異なり、各波長毎の生体物質の分布を捉えることができる。この装置は医療応用を目的として開発されたものであるが、EER0.62%を達成しており、生体認証にも応用可能であると思われる。
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