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動的回転機器のリアルタイム異常診断＆予測システムの開発と確立に関する研究では、原子力プラントで非常に多数使用されている動的ポンプの回転軸受を対象に異常回転時の振動データを対象に、早期の異常検出技術の開発を行った。具体的には、ＳＳＴ(Singular Spectrum Transform)法を用いることにより、従来の他の手法に比べて簡便かつ早期に振動信号データから、機器の故障に伴う以上を検出することに成功した。
また追尾型放射線治療装置のための肺腫瘍動態のリアルタイム診断＆予測システムの開発に関する研究では、肺腫瘍を模擬した小球をXYZステージにて動かし、その動きをCCDカメラにて捕捉してSSA解析で運動の未来予測を行うための、肺腫瘍動態のリアルタイム診断＆予測システムを開発した。開発したシステムでは、実際の肺がん患者の呼吸時腫瘍の位置を95％の成功率で誤差１ｍｍ以内で予測することに成功した。
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