研究概要 |
現在だけでなく将来における降水量などの気象量の時空間分布について,地球統計学的手法を採用することで,超高解像度GCMの各格子点での出力値の統計的ダウンスケーリング補正だけでなく任意地点でのダウンスケーリング補正を可能にした.この補正結果を用いて現在・将来の水文流出解析を行い,流域の農地環境の長期変化を,作物など考察対象の生育適性度空間分布で評価検討する方法を開発提案した.これにより,同環境は将来大きな変化をもたらすことが空間的に示せたことから,農地環境の長期評価には有用な方法と言える.
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