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2012 年度 研究成果報告書

画像特徴解析を基盤にした病害虫防除管理支援Webシステムに関する研究

研究課題

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研究課題/領域番号 22580294
研究種目

基盤研究(C)

配分区分補助金
応募区分一般
研究分野 農業情報工学
研究機関弘前大学

研究代表者

高橋 照夫  弘前大学, 農学生命科学部, 教授 (70003522)

研究期間 (年度) 2010 – 2012
キーワード病害虫防除 / Web システム / 画像特徴解析 / 病状診断 / EM アルゴリズム / サポートベクターマシン
研究概要

本研究は,精密農業用としてのイネの防除支援 Web システム開発のため,病状画像の特徴解析と病気判定の手法確立などを目的とした。病斑の色特徴指標 HSL の二次元分布を EM アルゴリズムで解析して GMM パラメータを求め,SVM 判別分析法で主な病気3種9ステージ間の判別実験を行った結果,異種の病気間では平均 90%以上の正判別率であった。さらに,ほ場の携帯端末から Web システム(プロトタイプ)の利用実験を行い,実用化のための改善点を検討した。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2012 2011

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (1件)

  • [雑誌論文] Classification Methods Based on Pattern Discrimination Models for Web-based Diagnosis of Rice Diseases2011

    • 著者名/発表者名
      G.Maharjan, T.Takahashi, S.H.Zhang
    • 雑誌名

      Journal of Agricultural Science and Technology A

      巻: Vol.1(1) ページ: 48-56

    • 査読あり
  • [学会発表] イネ病状画像の特徴解析による Web 診断支援2012

    • 著者名/発表者名
      高橋照夫,張樹槐
    • 学会等名
      農業環境工学関連学会 2012 年合同大会講演要旨集 CD-ROM
    • 年月日
      20120000

URL: 

公開日: 2014-08-29  

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