研究課題
基盤研究(C)
本研究は,精密農業用としてのイネの防除支援 Web システム開発のため,病状画像の特徴解析と病気判定の手法確立などを目的とした。病斑の色特徴指標 HSL の二次元分布を EM アルゴリズムで解析して GMM パラメータを求め,SVM 判別分析法で主な病気3種9ステージ間の判別実験を行った結果,異種の病気間では平均 90%以上の正判別率であった。さらに,ほ場の携帯端末から Web システム(プロトタイプ)の利用実験を行い,実用化のための改善点を検討した。
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Journal of Agricultural Science and Technology A
巻: Vol.1(1) ページ: 48-56