| 研究課題/領域番号 |
22591330
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
堀 雅敏 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (00346206)
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| 研究分担者 |
金 東石 大阪大学, 医学系研究科, 准教授 (80283753)
大西 裕満 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (20452435)
佐藤 嘉伸 大阪大学, 医学系研究科, 准教授 (70243219)
陳 延偉 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (60236841)
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| キーワード | CT / コンピュータ支援診断 / CAD / 統計アトラス / 体幹部 |
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| 研究概要 |
体幹部の高精細3次元医用画像において、臓器の形態的特徴を取り扱い、疾患による臓器形状変化を捉え、それによって診断に有用な情報を抽出するコンピュータ手法を統計アトラスに基づいて確立し、その手法の臨床的有用性を探究するのが本研究課題の目的である。本研究の成果を通じて、画像診断の省力化・標準化・高精度化を目指している。
平成23年度研究実施計画では、(1)前年度に引き続いてCT画像データベースを構築し、(2)診断能評価を行うこととなっていた。この計画に沿って、腹部領域の高精細3次元医用画像を収集し、科学研究費補助金により雇用した研究支援者の助力の下、CT画像内の肝臓・脾臓・膵臓領域を抽出した。また、これらの症例の臨床情報を収集した。以上により、120例からなる肝脾膵CT画像データベースが完成した。これらと並行して、多臓器の統計アトラス(3次元統計的形状モデル)を構築した。統計アトラスをCT画像データベースに適用して、主成分分析を実施し、肝疾患群と正常肝群の各症例について基底関数系固有値を算出した。その結果、これらの固有値が疾患群と正常群の鑑別に有用であることを示唆する結果を得た。
平成23年度の研究により、高精細3次元医用画像から多臓器の形状情報を抽出することができ、複数臓器に渡る複雑な対象の形状分析とその定量化を行うことができた。これらは、新たな体幹部コンピュータ支援診断システム構築の実現につながる成果である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
高精細3次元医用画像に含まれる臓器形態情報を定量的に取り扱い、診断に有用な情報を抽出する手法を確立すること、また体幹部画像診断における臨床的有用性を探究することが本研究の目的である。平成23年度までの研究で、目的の前半は達せられており、また後半部にも取りかかっている。このため、おおむね順調に進展していると考える。
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| 今後の研究の推進方策 |
本研究はこれまでのところ順調に進行している。平成24年度は、臨床的有用性の評価をさらに進め、新たな体幹部コンピュータ支援診断システムの完成をはかる。
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