| 研究課題/領域番号 |
22650029
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| 研究種目 |
挑戦的萌芽研究
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 研究分野 |
知能情報学
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| 研究機関 | 政策研究大学院大学 |
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研究代表者 |
土谷 隆 政策研究大学院大学, 政策研究科, 教授 (00188575)
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| 研究分担者 |
池上 敦子 成蹊大学, 理工学部, 教授 (90146936)
上野 玄太 統計数理研究所, 准教授 (40370093)
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| 研究期間 (年度) |
2010-04-01 – 2013-03-31
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| キーワード | 人工衛星 / データ解析 / 最適化 / 統計 / データ復元 / 事前情報 |
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| 研究概要 |
Geotailは地球磁気圏のプラズマを観測する人工衛星であり，観測した低エネルギープラズマ粒子の分布は３次元ヒストグラムに集約されて地上に送信され，さらにＥＴスペクトログラムという図にまとめられて検討に供される．２４時間の内１６時間については，ある方向について和をとって得られる２次元ヒストグラムと10個の統計量のみを受信する．本研究では，事前情報を取り込んだ最適化モデルによって，圧縮データから3次元ヒストグラムとETスペクトログラムを復元することに取り組んだ．適切な事前情報を取り込んだ線形計画モデルにより，3次元ヒストグラムおよびETスペクトログラムがかなり良く再現できることが示された．
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