本課題ではコネクトミクスによる網羅的な全神経要素の電子顕微鏡レベルでの解析と機能マーカーの高解像度標識を組み合わせることよって、単に超微形態のみの情報による現在のコネクトミクスを機能共役的コネクトミクスに革新することを目標とした。このために必要な機能標識法を開発することを目的として、まず電顕的に検知可能な分子タグとその網羅的検出法の開発を試みた。平成22年度は、まず電子顕微鏡レベルで利用可能なGFPのような分子タグを開発することを目指し、6種類の短いアミノ酸配列を受容体サブユニットに付加し、電顕での検出感度を調べたところAU1と呼ばれるタグが最も高い感度を示した。しかし、このタグの検出には抗AU1抗体を使用する必要があるため、パルスラベルできる化学プローブと組み合わせることのできるタグを王子田研で現在開発中である。既に作成済みのD4タグを用いた実験では、残念ながら化学固定によって化学プローブによる反応性が失われることが判明したので、さらに別のタグとそれに特異的に結合できる化学プローブの開発を進めている。また、最新の200kV-STEMによる解析では、カーボンレプリカ上で1.4nmサイズの金粒子がEDXによって検出できることが判明した。このことは、将来EDXによる元素分析を付加することで、電子顕微鏡的形態データの上に複数の分子種の定量的データをとることも可能となると考えられる。今後は、複数の元素を付加した化学プローブを開発して、新たな電顕試料を使った解析を開拓する予定である。
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