グラフ構造データの予測的分析のための機械学習手法の研究

2013 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 22680012
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 鹿島 久嗣 京都大学, 情報学研究科, 教授 (80545583)
• 研究期間 (年度): 2010-04-01 – 2015-03-31
• キーワード: 機械学習 / データマイニング / グラフ / ネットワーク

研究実績の概要

グラフ構造データの効率の良い処理方法の確立をめざし、アルゴリズム理論の分野で研究が進む簡潔データ構造の考え方を取り入れた超省スペースで効率のよい構造データ解析の枠組みを開発した。また、さまざまな情報源からのデータを統合して、より高精度なグラフ構造データに対する予測を実現するため、グラフ予測における情報等合法の開発を行った。さらに、応用では材料科学分野における新規材料発見の文脈において、化合物の性質予測問題に対する複数目標の同時予測法を開発した。

現在までの達成度 (段落)

26年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

26年度が最終年度であるため、記入しない。

研究成果

• [雑誌論文] 関係データの機械学習 ―行列・テンソル分解によるアプローチ― (2015)
  • 著者名/発表者名: 鹿島久嗣
  • 雑誌名: ロボット学会誌 巻: Vol.33 No.2 ページ: 72-76
  • DOI: http://doi.org/10.7210/jrsj.33.72
• [学会発表] プライバシ保護クラウドソーシング (2014)
  • 著者名/発表者名: 梶野 洸, 馬場 雪乃, 鹿島 久嗣
  • 学会等名: 人工知能学会全国大会 (第28回)
  • 発表場所: ひめぎんホール, 愛媛
  • 年月日: 2014-05-12 – 2014-05-15
• [学会発表] マルチタスク学習を用いた複数物性値の同時予測 (2014)
  • 著者名/発表者名: 岩瀬智亮, 世古敦人, 鹿島久嗣
  • 学会等名: 情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）
  • 発表場所: 奈良女子大学, 奈良
  • 年月日: 2014-03-06 – 2014-03-07
• [学会発表] 集中型テンソル補完 ～ 3階テンソルデータの特定のスライスに着目して補完する転移学習法 ～ (2014)
  • 著者名/発表者名: 赤間健人, 馬場雪乃, 鹿島久嗣
  • 学会等名: 情報論的学習理論と機械学習研究会（IBISML）
  • 発表場所: 奈良女子大学, 奈良
  • 年月日: 2014-03-06 – 2014-03-07
• [学会発表] Learning an Accurate Entity Resolution Model from Crowdsourced Labels (2014)
  • 著者名/発表者名: Jingjing Wang, Satoshi Oyama, Masahito Kurihara, Hisashi Kashima:
  • 学会等名: Proceedings of the 8th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (ACM IMCOM 2014)
  • 発表場所: Siem Reap, Cambodia
  • 年月日: 2014-01-09 – 2014-01-11
• [学会発表] 簡潔データ構造を用いた高速かつ省メモリな木カーネルの学習 (2013)
  • 著者名/発表者名: 木村大翼, 鹿島久嗣
  • 学会等名: 人工知能学会全国大会 (第27回)
  • 発表場所: 富山国際会議場, 富山
  • 年月日: 2013-06-04 – 2013-06-07
• [図書] ビッグデータ・マネジメント ～データサイエンティストのためのデータ利活用技術と事例～ （うち「2.1. ネットワーク分析のための機械学習」を執筆） (2014)
  • 著者名/発表者名: 鹿島久嗣
  • 総ページ数: 356
  • 出版者: NTS