研究課題
若手研究(B)
本研究提案では、Twitterのような非常に高速な大規模時系列データ群をリアルタイムに機械学習アルゴリズムに入力、実行可能な分散実行機構の構築を目指した。しかし実際には、クラウド等の十分に計算資源が確保可能な環境では、パイプライン化により数十台の計算機により入力データをほぼ処理することが可能であることが明確になった。GPGPUなどを含めた、より並列度が高い環境を対象とした分散実行機構実現のためには、データ入力速度の高速化が重要であるとの知見を得た。
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