| 研究概要 |
非写実的画像合成(NPR)の1手法である事例参照型NPR,とくにPainterly Renderingに関する課題を画像修復問題の1つとして捉え,出力画像の品質向上を目指した.事例参照型NPRは,処理対象画像にたいし参照事例画像の持つ視覚的特徴を付与することで,参照事例に類似した表現を持つ出力画像の獲得する.本研究では,事例参照型NPRの処理対象と参照事例それぞれを画像修復問題における欠損領域とデータ領域と見做すことで,画像修復問題解決のために従来提案されてきたアルゴリズムやエネルギー関数を本研究に応用展開した.
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