|
高効率に光線空間を取得するためには，従来の同一のカメラを均一に並べるのではなく，解像度や，視点間隔の異なる多視点カメラアレイを用いて情報を取得したほうが，より多くの情報を少数の資源から取得可能である．そのような情報から自由視点映像といったコンピュテーショナルフィトグラフィを実現するために，主に，１）超解像と自由視点画像生成を同時に行う手法や，２）自由視点映像の基本となる奥行き推定を，その階調数のサブピクセル化，輪郭の補正などの高精度化する手法，３）自由視点画像合成時に輪郭をマッティングする手法を開発した．
１）では，画像の超解像処理と奥行き画像の超解像を行い，２）の処理では，奥行き推定で求まる奥行き画像の輪郭補正，階調数補正を行い，３）の処理では物体境界を前景，背景，透過チャネルに分解するアルファマッティングと自由視点画像合成を同時に行う手法を検討した．
その結果，１）に関しては，画像の超解像処理では，従来の自由視点画像合成と画像の超解像処理を同時に行う手法を新たに開発し，前進時の合成画像の品質を大きく向上させることに成功した．また，奥行き画像の超解像ではジョイントバイラテラルアップサンプルを改良することで，ボケのない，高品質な奥行き画像を高速に生成可能な手法を開発した．２）に関しては，重み付きジョイントバイラテラルフィルタと混合抑制フィルタを新たに提案し，物体境界の輪郭補正を奥行き画像のぼけを発生させずに達成することに成功した．３）ではアルファマッティングを自由視点画像を併用することで約１dBの画像品質の向上に成功した．
|
