研究課題
若手研究(B)
本研究では,ニューラルネットワークや隠れマルコフモデルなどの階層モデルに対して,ベイズ学習の汎用的な利用を目的とする.交換モンテカルロ法によるベイズ学習を取り扱い,工学的なインプリメントとして,交換モンテカルロ法の並列化を行うことにより,ベイズ学習の大幅な高速化による効率面の大幅な改善を目指す.また,交換モンテカルロ法の最適設計の構築や,動径基底関数ネットワークによるスペクトル分解に適用する.
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Physical Review E
巻: (to be published)
Journal of Physics A : Mathematical and Theoretical
巻: Vol.47 ページ: 045001-1-045001-14
IPSJ Transactions on Mathematical Modeling and Its Application
巻: Vol.7 ページ: 15-21
Earth, Planets and Space
巻: Vol.66 ページ: 5-1-5-9
巻: Vol.6 ページ: 117-123
巻: Vol.86 ページ: 051138-1-051138-10
Journal of the Physical Society of Japan
巻: Vol.81 ページ: 064006-1-064006-10
Neural Networks
巻: Vol.28 ページ: 82-89
Contributions to Mineralogy and Petrology
巻: Vol.163 ページ: 547-562
巻: Vol.28 ページ: 084004-1-084004-11
巻: Vol.79 ページ: 084002-1-084002-9
http://mns.k.u-tokyo.ac.jp/~nagata/