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本研究では、頻発するプラント事故の主要因であるオペレータの異常診断過程におけるヒューマンエラー発生メカニズムを、オペレータの認知情報処理プロセス(情報獲得、情報解析、意思決定、行為実行)のレベルで詳しく解明することを目的に、ヒューマンエラー発生から異常診断ミス、プラント事故に至るメカニズムの解析結果から、事故につながるヒューマンエラー発生をオンラインで検知する方法や、ヒューマンエラーが発生しにくいアラームシステムや事故に至る途中の段階でヒューマンエラーの連鎖を断ち切る方策を提案した。オペレータの異常診断ミス発生をオペレータモデルにより検出する方法では、オペレータモデルにより計算された異常診断過程と、実際のオペレータの操作記録のズレが大きさからヒューマンエラーの発生を予測する。さらに、オペレータの異常診断ミスが発生しそうな状況では、アラームの中で重要度の低いものを一時的に棚上げや、プラント状態に応じてアラーム設定を自動的に変更することで、異常診断ミスの発生を防ぐアラームシステムを提案した。このような異常診断ミスの発生を防ぐ新しい機能を付加したアラームシステムのプロトタイプを作成し、異常診断シミュレーションによりその有効性を検証した。本研究で得られた知見を生かしたプラント事故防止策の検討は、ますます高度化するプラントオペレーションにとって、本質的な安全対策立案の有力な手段となると期待される。
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