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本研究の目的は、大きく分けて以下の3つになる。1)ヒトとヒトの接触行動に関するデータを収集し分析することと、2)インフルエンザ流行に関し、収集・分析した接触行動データを利用し、個人の行動を加味した、精緻なインディビジュアルベースのシミュレーションモデルを作成すること、3)作成したシミュレーションモデルを用い、インフルエンザが流行している際の「学級閉鎖・学年閉鎖・学校閉鎖」の「開始基準と実行期間」を最適化し、政策への提言を行うことである。
本年度は、前年度より繰り越したヒトとヒトの接触行動に関するデータの収集とその解析、さらにそのデータを用いたシミュレーションを行った。データの収集は4つの学校で行い、そのデータは4万レコードを超えるほど大きなものとなった。すでにシミュレーションに用いるためのデータ編集は終えており、本年度は、現在の学級閉鎖の行われ方に合わせたセッティングを用いたシミュレーションと感度分析を行った。このシミュレーションでは、「開始基準、実行期間」について期待された結果が出てきているため、現在公表の準備を行っている。しかし、政策への提言を行うためには、より詳細な解析を行う必要があると考えられ、現在シミュレーションモデルの改善を行っている。また、接触行動については、収集したデータが当初想定していたものに比べ大きくなったため分析がまだ終了していない。しかし、こちらも分析が終了む次第、公表を行っていく予定である。
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