多様な情報の融合と大規模異質性モデリングによるマーケティング意思決定の組織的研究

2022 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 22H00056
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
• 研究機関: 東京理科大学
• 研究代表者: 照井 伸彦 東京理科大学, 経営学部ビジネスエコノミクス学科, 教授 (50207495)
• 研究分担者: 李 銀星 東北大学, 経済学研究科, 准教授 (00845084) ; 石垣 司 東北大学, 経済学研究科, 教授 (20469597) ; 長谷川 翔平 法政大学, 経営学部, 准教授 (30712921) ; 五十嵐 未来 大阪大学, 大学院経済学研究科, 講師 (30925326) ; 佐藤 忠彦 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (40400626) ; 伴 正隆 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 准教授 (50507754) ; ウィラワン ドニ・ダハナ 大阪大学, 大学院経済学研究科, 教授 (90432426)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2027-03-31

研究の概要

ネットワーク上で集められた非構造化データやネットワークデータは、消費者の意思決定に大きな影響を与えている。また、これらを扱う機械学習アルゴリズムも発展してきた。しかしその構造解釈は未だブラックボックス化されている。本研究は、多様かつ大規模な情報を融合し、マーケティングモデルと機械学習を統合し、学術的・実務的要請にもこたえる大規模情報対応可能なマーケティングモデルを構築することを目指す。

学術的意義、期待される成果

本研究は、ベイズモデリング等の隣接領域の理論をマーケティングに応用し、ビックデータの時代にあった新たなマーケティングモデル構築を試みるという、今日的意義が高く、かつ挑戦的な試みである。この分野の先駆的な海外の研究者と連携しながら、新規性・独自性の高いマーケティングモデルの構築という学術的貢献のみならず、社会への波及効果が期待される。