| 研究課題/領域番号 |
22H00510
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
駒木 文保 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (70242039)
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| 研究分担者 |
諸星 穂積 政策研究大学院大学, 政策研究科, 教授 (10272387)
村松 正和 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (70266071)
田中 冬彦 大阪大学, 全学教育推進機構, 教授 (90456161)
奥戸 道子 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (90887564)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2027-03-31
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| 研究の概要 |
無限次元統計モデルについての統計的決定理論の構築、それに基づいた統計モデリングとデータ解析手法の開発を行うものである。Kullback-Leibler divergenceを損失関数とすることで、推定と予測を統一的にとらえ、さらに無限次元のパラメータ空間を有限次元と残りの無限次元に分解して、有限次元の問題として扱うことが特徴である。
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| 学術的意義、期待される成果 |
有限次元のモデルに対する統計的決定理論やそれに基づいた手法を、無限次元の統計モデルに拡張できるようになることが期待できる。これにより、理論的に性能が保証されたノンパラメトリックベイズ法に基づいたデータ解析手法が利用可能になると期待できる。
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