| 研究課題/領域番号 |
22H00529
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| 研究種目 |
基盤研究(A)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
中区分61:人間情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
鄭 銀強 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (30756896)
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| 研究分担者 |
高谷 剛志 筑波大学, システム情報系, 助教 (90809758)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| 研究の概要 |
従来型デジタルカメラがヒトの視覚を模した光学システムであり機械によるシーン認識・理解にとって最適なわけではない。本研究は、光学システムの物理的構造を深層学習の枠組みで最適に設計するオプティカルアーキテクチャサーチを確立し、コンピュータ視覚のタスクに特化したタスク特化カメラを創出する提案である。
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| 学術的意義、期待される成果 |
非従来型タスクに特化したカメラの創出を目指す取組であり、フェーズマスクやフィルタなどのハードウェアと、タスクを実行するニューラルネットなどのソフトウェアとを統合的に最適化するという点に高い独自性が認められる。
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