2022 年度審査結果の所見

機械学習に基づいた未言語事象の理解と説明に関する研究

研究課題

研究課題/領域番号	22H00545
研究種目	基盤研究(A)
配分区分	補助金
応募区分	一般
審査区分	中区分61:人間情報学およびその関連分野
研究機関	国立研究開発法人産業技術総合研究所
研究代表者	佐川立昌国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム長 (30362627)
研究分担者	吉安祐介国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (10712234) 高野渉大阪大学, 数理・データ科学教育研究センター, 特任教授(常勤) (30512090) 鮎澤光国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 上級主任研究員 (60649086) 今村由芽子国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (60760436) 山野辺夏樹国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (90455436)
研究期間 (年度)	2022-04-01 – 2027-03-31
研究の概要	本研究では、所作等の言葉にはならない細かい粒度での理解モデルを提案する。推定した理解モデルによる、入力動作系列の補完と動作の予測・生成に取組み、また個々人の理解モデル同士の比較、相関の言語化手法も開発し、コミュニケーションの齟齬解消に貢献していく。
学術的意義、期待される成果	機械学習、特に深層学習ベースの人工知能のホットな課題であり難問でもある、学習結果の説明可能能力に挑戦しようとしている。コンピュータビジョンやロボティクスの実データを収集する体制ができており、研究成果が上がることが十分期待される。