AIR-Glasses：AI-ARを用いた視知覚ベース個別適応型色覚情報補償技術

2022 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 22H00549
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分62:応用情報学およびその関連分野
• 研究機関: 山梨大学
• 研究代表者: 茅 暁陽 山梨大学, その他部局等, 理事 (20283195)
• 研究分担者: 藤代 一成 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00181347) ; 朱 臻陽 山梨大学, 大学院総合研究部, 助教 (10954927) ; 柏木 賢治 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (30194723) ; 郷 健太郎 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (50282009) ; 豊浦 正広 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (80550780)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2027-03-31

研究の概要

色覚障害者の情報補償を目的とし、深層学習による知覚評価とAR技術を組み合わせることにより、色覚特性を検査し、個人適応技術を開発する研究である。障害レベルをより低負荷、かつ正確に計測する方法の開発、転移学習を用いた個人適応技術の開発、さらに、意味論的情報を考慮した支援機能の実装を行い、これらの技術を統合したARデバイスを開発する。

学術的意義、期待される成果

色覚障害を有する人のQoL改善に焦点をあて、明確な課題および目標の設定が行われている。各課題について具体的な研究アプローチが示されており、実行性の高い研究計画となっているため、応用として具体的かつ着実な成果が見込める。医工連携体制を整えてARデバイスの開発まで実施する実用性の高い研究計画である。