先端遠隔計測観測と数値モデルを統合したエアロゾル多元要素同時同化に関する研究

2022 年度 審査結果の所見

• 研究課題/領域番号: 22H00562
• 研究種目: 基盤研究(A)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 中区分63:環境解析評価およびその関連分野
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 弓本 桂也 九州大学, 応用力学研究所, 教授 (50607786)
• 研究分担者: 梶野 瑞王 気象庁気象研究所, 全球大気海洋研究部, 主任研究官 (00447939) ; 村上 浩 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 第一宇宙技術部門, 研究領域主幹 (00509838) ; 西澤 智明 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 室長 (10462491) ; 神 慶孝 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球システム領域, 主任研究員 (30749718) ; 清水 厚 国立研究開発法人国立環境研究所, 地域環境保全領域, 主幹研究員 (90332238)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2026-03-31

研究の概要

従来のエアロゾル研究で不足していた夜間や陸域の観測情報を、多様な衛星情報および地上ライダーネットワークを活用して取得し、これらをモデルに同化する多元要素同時同化システムを開発し、エアロゾル定量予測精度を格段に向上させる。エアロゾル被害の軽減や気候変動影響予測などに貢献する。

学術的意義、期待される成果

最新データと数値モデルを組み合わせエアロゾルの定量や輸送予測を高度化する研究である。PM2.5の被害などを予測する上で重要となる夜間や陸域での挙動を解明し予測に反映する。現段階で実用化されている技術を、さらに革新的に進展させることを目指す研究で、社会的な意義も高く、広く普及し活用されていく成果が期待される。