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2023 年度 実施状況報告書

HDG法における反復型領域分割法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 22K03432
研究機関筑波大学

研究代表者

及川 一誠  筑波大学, 数理物質系, 准教授 (10637466)

研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2027-03-31
キーワード数値解析 / HDG法
研究実績の概要

2次元Poisson方程式の斉次Dirichlet境界値問題をモデル問題とし,HDG (Hybridizable Discontinuous Galerkin)法に対するnon-overlapping Schwarz アルゴリズムの研究を行った.
non-overlapping Schwarzアルゴリズムは,領域をいくつかの重複のないサブドメインに分割し,より小さなサブプロブレムたちに問題を分割し,より効率的な数値計算することを目的とする.個別にサブプロブレムたちを解いたあと,それらの数値解はサブドメイン間においてインターフェース条件を満足する必要があるが,通常はサブプロブレムの求解と更新プロセスを繰り返すことにより対処される.non-overlapping SchwarzアルゴリズムとしてDirichlet-Dirichlet法やNeumann-Neumann法など,様々なものが提案されているが,古典的なものとして,Dirichlet-Neumannアルゴリズムというものがある.
今年度は,Dirichlet-NeumannアルゴリズムをHDG法に適合するように昇華させ,新アルゴリズムを考案し,それに関する研究を行った.新アルゴリズムのキーアイデアはシンプルで,HDG法の定式化で用いられるnumerical trace および fluxを,インターフェース条件における更新プロセスにおいて交互に用いることである.
これにより,HDG法自体に特別な変更を加えることなく,non-overlappingアルゴリズムが実装できるようになった.長方形領域を一列に並んだ複数のサブドメインに分割した例において数値計算を実施し,良好な収束性を示すことを確認できた.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

本研究の目的はHDG法における有効なnon-overlappingアルゴリズムを考案し,数学解析を行うことであった.今年度の研究結果により,HDG法に自然に実装できる新しいタイプのアルゴリズムを導出することができた.これにより,研究目的のひとつは達成されたことになる.したがって,おおむね順調に進展していると判断した.

今後の研究の推進方策

今年度の研究で得られたHDG法における新タイプのnon-overlappingアルゴリズムに対して,より詳細な数値計算を実施し,有効性の検討を行う.サブドメインへの分割数,サブドメインの領域形状に関するインターフェースにおける更新プロセスの収束性の調査も行う.

次年度使用額が生じた理由

学会発表等に関する計画に変更が生じたため,旅費の支出額が当初の予定よりも少なくなった.次年度の旅費および物品費に充当する予定である.

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2023

すべて 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件、 招待講演 1件)

  • [学会発表] A non-overlapping Schwarz algorithm for the HDG method2023

    • 著者名/発表者名
      Issei OIKAWA
    • 学会等名
      ICIAM2023
    • 国際学会 / 招待講演

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公開日: 2024-12-25  

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