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2023 年度 実施状況報告書

デジタルツインに向けた積雪寒冷都市の公共空間デザインのための行動意識解析評価

研究課題

研究課題/領域番号 22K04486
研究機関北海道大学

研究代表者

渡部 典大  北海道大学, 工学研究院, 助教 (80823400)

研究分担者 瀬戸口 剛  北海道大学, 工学研究院, 教授 (20226674)
研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2026-03-31
キーワードパブリックスペース / 街路空間 / 機械学習 / 行動解析 / 積雪寒冷都市
研究実績の概要

世界有数の積雪寒冷都市である札幌都心部に位置する北3条広場(アカプラ)を対象として、気温が低下する寒冷移行期から積雪期において、イベント時・平常時平日・平常時休日の行動解析を行った。対象期間にカメラを設置して撮影した動画データを基に、機械学習による行動解析と目視による行動種別の分析を行った。
機械学習による行動解析では、Yolo v8を用いて利用者の検出とトラッキングを行い、時間帯・場所毎の広場の利用者人数、歩行経路、歩行速度、滞留行動の位置と時間を明らかにした。
目視による分析では、対象エリア内での行動種別を抽出し、時間帯と行動種別の関係性を分析した。
北3条広場における調査分析から次の点を明らかにした。1)気温の低下に伴い広場利用者は減少し、気温と広場利用者数は相関関係がある。2)季節による広場の環境変化(紅葉・積雪)は広場の利用行動種別に影響を与える。3)イベント開催は広場の利用行動種別に影響を与える。4)広場での行動種別では、起立状態の利用行動種別が最も種類が多い。5)着座・寝転ぶ状態の利用行動種別は気温の低下の影響を最も受ける。6)着座・寝転んだ状態の利用行動種別に関して、長時間の滞在に関係する行動種別は約 15 度以下では発生しなくなる。7)しゃがんだ状態での利用行動種別は、気温との関係は小さく、広場の落下物 ( 落ち葉・積雪 ) に影響を受ける。8)すべての姿勢(起立、歩行、しゃがむ、着座、寝転ぶ)において、積雪により新しいアクティビティが発生する。9)日没後の行動種別はイルミネーションの実施において増加する。
機械学習を用いた行動解析では、調査で取得した映像データをから広場の行動種別を自動判別する方法についても試行・検討を行っており、今後実用化を目指している。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

研究実績の概要に記述した通り、2023年度に予定していた研究内容を概ね遂行することができている。

今後の研究の推進方策

本研究は都市デジタルツインの実現を見据えて、積雪寒冷都市を対象に、デジタル技術を用いて①公共空間デザインと利用行動の関係、②公共空間デザインと空間意識の関係を明らかにし、積雪寒冷都市の気候に適応した行動意識を向上する公共空間デザイン手法の構築に向けて公共空間デザインに対する行動意識の解析評価手法を開発することを目的としている。今後は以下の2点を進める。
①機械学習を用いた公共空間の利用行動解析に関して、現時点では物体検出とトラッキングにより時間帯・場所毎の利用者人数を把握する手法を明らかにし、歩行経路、歩行速度、滞留位置、滞留時間を把握する方法を開発した。これまでに収集した都心のパブリックスペースの行動をとらえた映像データをもとに、広場の行動種別を自動判別する手法を開発する。
②公共空間デザインと利用者の空間意識の関係を把握する方法として、これまで公共空間の3Dモデルを使用したVR技術を用いることを検討してきた。しかし、これまでの既往研究分析や既存公共空間の3Dモデルの試作を通して、VRによる空間再現に技術的な課題がみられること、公共空間に対する空間意識に周辺の利用者の状況や季節・時間的な変化など空間デザインや形状以外の複数の要素が強く影響していることが確認された。
よって本研究が見据える都市デジタルツインの実現に向けては将来的にバーチャル空間に再現する対象要素を明確にする必要があり、そのためには実際の公共空間デザインと利用者の空間意識の関係を明らかにすることが必要となる。今後の研究では、ソーシャルネットワーキングサービス等のビックデータを解析し、実際の公共空間における公共空間デザインと利用者の空間意識の関係を明らかにすることも含めて研究を推進する。
以上①②の成果を統合し、利用行動の特徴と都市空間意識を考慮した積雪寒冷都市の複合公共空間デザインの解析評価法の構築を目指す。

次年度使用額が生じた理由

調査データおよび解析データの保存に使用するHDD等を購入することを想定していたが、一部解析方法にさらなる検討が必要となったため、次年度使用額が生じた。この金額については次年度初期に解析作業を進めそのデータ保存HDD等に使用する計画である。その他翌年度分については、調査・解析作業に伴う消耗物品、および研究成果発表に伴う論文投稿・国際学会への発表にかかる費用への使用を計画している。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2023 その他

すべて 学会発表 (3件) 備考 (1件)

  • [学会発表] Instagram 解析による人の感情を取り入れた都市空間評価 ―ビッグデータを用いた空間計画手法 その 3―2023

    • 著者名/発表者名
      渡邊亜紀, 瀬戸口剛, 渡部典大
    • 学会等名
      日本建築学会
  • [学会発表] 街路空間における利用行動の実態調査と AI 分析を融合した解析手法―積雪寒冷都市における都市デザイン その 27―2023

    • 著者名/発表者名
      林拓実, 瀬戸口剛, 渡部典大
    • 学会等名
      日本建築学会
  • [学会発表] AI 分析を活用した街路空間の行動実態調査 ―北海道大学北13 条通いちょう並木を事例として―2023

    • 著者名/発表者名
      林拓実, 瀬戸口剛, 渡部典大
    • 学会等名
      日本都市計画学会北海道支部
  • [備考] 北海道大学都市地域デザイン学研究室

    • URL

      https://www.eng.hokudai.ac.jp/labo/ur-design/

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公開日: 2024-12-25  

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