| 研究課題/領域番号 |
22K04587
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| 研究機関 | 上智大学 |
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研究代表者 |
伊呂原 隆 上智大学, 理工学部, 教授 (60308202)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| キーワード | 物流 / 倉庫 / オーダーピッキング / 自律移動ロボット / 数理モデル |
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| 研究実績の概要 |
本研究では、簡易的な搬送装置である自律移動ロボット（Autonomous Mobile Robot、以下AMR)を活用し、オーダーピッキングを担当するピッカーの歩行の無駄を改善するとともに、低費用かつ柔軟性が高い次世代型のオーダーピッキング方法を提案する。
AMRはピッキングされた商品を運ぶことが可能である一方、棚から商品をピッキングすることができない。そこで、ピッカーとAMRが協調し、棚から商品をピッキングする作業とピッキングされた商品を指定された場所まで運ぶ運搬作業を互いに協調しながら行うシミュレーションモデルを構築した。
2022年度は、ピッカーの人数、AMR台数，商品配置戦略、倉庫の規模や形状、棚の配置方法等を変更させて数値実験を行った上で，それぞれのパラメータが与える影響等について考察を行った。研究対象とした倉庫では各通路にてAMRが2台以上入ることができないものと仮定し、複数台のAMRが同じ通路に入る必要がある場合は、一方のAMRはもう一方のAMRの積載が終了するまで、その通路の入口で待機することにした。本論文ではここで発生した待ち時間をブロッキング時間とし、ブロッキング時間がシステム全体に与える影響度についても考察した。
単位時間あたりに処理するべきオーダー数が多いような状況においてオーダーピッキングの完了時刻を早めるためにはAMRの台数が多い方が良さそうだが、同時に、ブロッキングの影響が大きくなるため、AMR導入の費用と効果を天秤にかける必要があることを示した。また、商品配置戦略において、基本的にはデポに近い場所に出荷頻度が高い商品を配置した方が良いが、倉庫の形によってブロッキングが発生しにくいような工夫をする必要があることも合わせて示した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の研究計画では、初年度にピッカー1人、AMR1台のみで行う予定であったが、前述の研究実績のとおり、複数人、複数台まで拡張できたこと、さらには商品配置戦略についても主要なパターンを検討できたことは想定以上であった。一方で、オーダーバッチングやピッカーやAMRのルーティング戦略まで検討することはできなかったため、上記区分を選択した。
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| 今後の研究の推進方策 |
2022年度の研究において、商品配置戦略が生産性に大きな影響を及ぼすことが明らかになった。商品配置戦略は、AMRを使用せず、かつ、1種類の商品を1か所にまとめて配置するマニュアル・オーダーピッキングにおいては数多くの研究がなされている。しかしながら、AMRを使用する状況や、1種類の商品を複数個所に分散して配置するような状況に対する研究はなされていない。今後は、そのような状況下における商品配置戦略を含む次世代オーダーピッキングについて研究を行いたい。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウィルスの感染拡大により、成果発表を予定していた会議への参加が叶わず、次年度使用が生じた。次年度には当初の予定通りに研究成果の公開ならびに最新の研究情報収集を行うために研究費を使用したい。
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