| 研究課題/領域番号 |
22K07325
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
兼子 峰明 京都大学, ヒト行動進化研究センター, 特定助教 (50744372)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 自由行動定量化 / 他者認識 / 社会行動 / マーモセット / 神経回路操作 / 深層学習 |
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| 研究実績の概要 |
自由行動下の複数マーモセットの行動を、人工知能を用いて定量解析する手法の確立を進めた。構築したシステムは、８台のカメラによる同期記録システム、複数のディープニューラルネットワークを組み合わせた解析パイプライン、そしてネットワーク学習のための大規模な教師データの3つの要素で構成される。これらのシステムを用いることで、マーモセット身体の１８点の特徴点の時系列データを３次元的に解析することが可能となり、自由行動下のマーモセットにおいて様々な社会交渉行動の定量解解析が実現される。このシステムを用いて他者の行為と内的状態に応じて自己の行動を柔軟に調整する様を観察可能とする行動課題の開発を進めた。
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| 現在までの達成度 |
現在までの達成度
2: おおむね順調に進展している
理由
AI解析のための頑健で信頼性の高いシステムの構築に成功した。さらに、このシステムを用いた行動課題によってマーモセットが他者の内部状態に応じて自己の行動を柔軟に変化させることを観察することができた。
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| 今後の研究の推進方策 |
遺伝学的操作を用いて他者の内部状態に応じて自己の行動調節を行う際に重要となる神経回路の解明を目指す。アデノ随伴ウイルスベクターの局所注入により抑制性の DREAADである hM4Diを特定の皮質領野の神経細胞に発現させる。リガンドであるＤＣＺの全身投与により、その領野の因果的役割を調べる。さらに、その領野の投射先にカニューレの慢性留置を行い、ＤＣＺを局所的に注入する。これにより特定の神経路の役割を調べる。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
国際学会の参加を見合わせたため
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