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2023 年度 実施状況報告書

AIを用いた心臓CTイメージングによる冠動脈硬化の新たな定量的評価システムの構築

研究課題

研究課題/領域番号 22K08216
研究機関東邦大学

研究代表者

中西 理子  東邦大学, 医学部, 准教授 (90385823)

研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2025-03-31
キーワード動脈硬化 / 冠動脈疾患 / AI(人工知能) / 冠動脈動脈硬化イメージング / 心臓CT
研究実績の概要

冠動脈疾患の予後予測は心血管領域における重要な研究テーマの一つであり、予後改善には高リスクな冠動脈動脈硬化の早期発見と予防、治療介入が必要である。冠動脈動脈硬化イメージングは、血管内超音波検査 (IVUS)もしくは光干渉断層法 (OCT)が一般的であるが侵襲的であるため、冠動脈疾患の予防を目的とした使用には限界がある。一方、心臓CTは実臨床で広く使用されている非侵襲的な検査である。高リスクプラークは心血管イベントの重要因子であるが、心臓CTの定性的高リスクプラークが心血管イベントを起こす頻度は比較的低く、定性評価によるリスク層別の限界も報告されている。近年発表された研究では、心臓CTの定性的高リスクプラーク情報に加え、定量測定で得られた高脂質プラークの総量が心血管イベントと関係する事が報告された。すなわち、心臓CTで定量測定した冠動脈動脈硬化の質や量が重要な予後予測及び治療対象因子となる可能性が初めて示された。このように近年、定性的動脈硬化情報に基づいた従来の心臓CTによる冠動脈疾患の重症度評価および予後予測は、不十分である可能性が示唆されている。そのため、心臓CTで冠動脈の動脈硬化を詳細に定量評価する事が出来れば、重症患者をより正確に層別化できる可能性があると考える。
本研究の目的は、心臓CT並びにIVUSもしくはOCTを施行した冠動脈疾患を有する患者に対しAI(人工知能)を用いた冠動脈の定量的動脈硬化の重症度評価を行い、心臓CTによる冠動脈動脈硬化イメージングを用いた新たな重症度の指標を開発する事である。より正確かつ精密に心臓CTによる冠動脈動脈硬化の病態解明をする事が出来れば、一次予防や二次予防にも寄与し、予後改善にも繋がるため、臨床的意義も非常に大きいと考える。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

現在、画像及びデータ解析中であり概ね順調に進展している。

今後の研究の推進方策

引き続き、画像およびデータ解析を行い、論文作成を行っていく予定としている。

次年度使用額が生じた理由

現在解析および論文作成中であり、今後論文作成と研究発表のため費用を使用する予定である。

  • 研究成果

    (10件)

すべて 2024 2023 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (3件) (うち国際共著 2件、 査読あり 2件) 学会発表 (6件) (うち招待講演 5件)

  • [国際共同研究] Yale University/Cleerly Inc(米国)

    • 国名
      米国
    • 外国機関名
      Yale University/Cleerly Inc
  • [雑誌論文] Rationale and design of the INVICTUS Registry: (Multicenter Registry of Invasive and Non-Invasive imaging modalities to compare Coronary Computed Tomography Angiography, Intravascular Ultrasound and Optical Coherence Tomography for the determination of Severity, Volume and Type of coronary atherosclerosiS)2023

    • 著者名/発表者名
      Nakanishi R, Okubo R, Sobue Y, Kaneko U, Sato H, Fujimoto S, Nozaki Y, Kajiya T, Miyoshi T, Ichikawa K, Abe M, Kitagawa T, Ikenaga H, Osawa K, Saji M, Iguchi N, Nakazawa G, Takahashi K, Ijich T, Mikamo H, Kurata A, Moroi M, Iijima R, Malkasian S, Crabtree T, Chamie D, Alexandra LJ, Min JK, Earls JP, Matsuo H.
    • 雑誌名

      J Cardiovasc Comput Tomogr.

      巻: 6 ページ: 401-406

    • DOI

      10.1016/j.jcct.2023.08.011.

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Determination of lipid-rich plaques by artificial intelligence-enabled quantitative computed tomography using near-infrared spectroscopy as reference2023

    • 著者名/発表者名
      Omori H, Matsuo H, Fujimoto S, Sobue Y, Nozaki Y, Nakazawa G, Takahashi K, Osawa K, Okubo R, Kaneko U, Sato H, Kajiya T, Miyoshi T, Ichikawa K, Abe M, Kitagawa T, Ikenaga H, Saji M, Iguchi N, Ijichi T, Mikamo H, Kurata A, Moroi M, Iijima R, Malkasian S, Crabtree T, Min JK, Earls JP, Nakanishi R.
    • 雑誌名

      Atherosclerosis .

      巻: 386 ページ: 117363.

    • DOI

      10.1016/j.atherosclerosis.2023.117363.

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] AIを用いた心臓CTイメージングによる 冠動脈硬化評価2023

    • 著者名/発表者名
      中西理子
    • 雑誌名

      Precision Medicine

      巻: 6 ページ: 56-60

  • [学会発表] Artificial Intelligence-Based Analysis of Coronary Computed Tomography Angiography for Assessing Coronary Artery Atherosclerosis2024

    • 著者名/発表者名
      Rine Nakanishi
    • 学会等名
      第88回日本循環器学会学術集会
  • [学会発表] 冠動脈疾患診療の未来 AIと心臓CTを用いた冠動脈プラークの評価と有用性2024

    • 著者名/発表者名
      中西理子
    • 学会等名
      第46回 Interventionalist のための心臓 CT 研究会 CCTI@KCJL2024)
    • 招待講演
  • [学会発表] 心臓CTとAI:冠動脈プラークの新たな評2024

    • 著者名/発表者名
      中西理子
    • 学会等名
      第56回 日本動脈硬化学会 総会・学術集会
    • 招待講演
  • [学会発表] 人工知能を用いたCTプラーク診断20232023

    • 著者名/発表者名
      中西理子
    • 学会等名
      PCI Optimization by Physiology And Imaging 2023
    • 招待講演
  • [学会発表] AIを用いた心臓CTによる冠動脈効果の新しい定量的評価2023

    • 著者名/発表者名
      中西理子
    • 学会等名
      第31回日本心血管インターベンション治療学術集会
    • 招待講演
  • [学会発表] CTプラーク診断におけるAI2023

    • 著者名/発表者名
      中西理子
    • 学会等名
      第31回日本心血管インターベンション治療学術集会
    • 招待講演

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公開日: 2024-12-25  

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