| 研究課題/領域番号 |
22K09030
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| 研究機関 | 横浜市立大学 |
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研究代表者 |
増井 健一 横浜市立大学, 医学部, 准教授 (20303430)
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| 研究分担者 |
濱上 知樹 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (30334204)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 全身麻酔 |
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| 研究実績の概要 |
令和４年度は研究協力者の施設における全身麻酔症例4000超の自動麻酔記録データおよび電子カルテデータを取得することを決定し、まず、どのような方法でデータを取得するかを検討した。電子カルテからのデータ取得については、データベースから電子的にデータを引き出す方法がとれなかった。もし、一人一人の患者カルテを開いて目的の情報が含まれる画面を開き、データを視認して別のコンピュータに入力するという作業を行い、一人のデータを3分で取得した場合、200時間もの時間が必要となる。また、データの取得エラーの可能性が排除できず、データの正確性の確認も手作業で行う必要があり、データの質が低くなる可能性がある。そこで、電子カルテのデータを取得するための専用プログラムを作成し、データを取得することとした。この方法により、正確なデータをほぼ自動で取得することができた。自動麻酔記録のデータは、保存されているデータベースから取得した。データのチェックを慎重に行ったところ、自動麻酔記録の仕様が古かったことが原因で、最終開発後に発売された吸入麻酔薬のデータが記録されていないことがわかったが、2500例以上のデータが利用可能であることが確認できた。さらに、収集したデータのうち必要のないデータを削除するなどのデータクリーニングを行い、部分的な（例えば、麻酔導入時のみ,、手術終了後のみ、など）のデータを取り出すソフトウェアの作成を開始した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
電子カルテと自動麻酔記録という２つの医療情報システムからデータを取り出す作業を行った。今回の解析に必要となる病名等の情報を電子カルテから取り出す作業は、通常では手作業となり膨大な時間を費やすことになる。今回は専用のプログラムを作成することにより大幅に時間を節約して作業を進められ、一次データクリーニングを行い、第一段階目的である「十分な鎮静効果を得られてかつ低血圧のリスクを少なくする麻酔導入薬物量を推測し、手術開始前までの血圧の変化を予見するモデルを構築」のデータ準備をはじめている。このモデルの構築は令和5年度までに行うこととなっており、ほぼ計画通りの進行状況である。
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| 今後の研究の推進方策 |
「十分な鎮静効果を得られてかつ低血圧のリスクを少なくする麻酔導入薬物量を推測し、手術開始前までの血圧の変化を予見するモデルを構築」するためのデータの準備ができたら、当初の研究計画に従って、従来の統計解析によるモデル、および機械学習によるモデルを構築する。このモデルの構築後、「全身麻酔薬の覚醒濃度を予測するモデルを構築」に着手する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
当初の研究計画時にはデータ収集のための脳波モニタおよび消耗品を購入予定であったが、解析に必要となる解析環境の構築の購入に変更し、解析が開始となる時期に合わせて環境の構築を行うこととし、令和５年度の購入とした物品があるため、次年度使用額が生じた。また、研究分担者への予算振り分けは当初、令和４年度の予定としていたが、研究分担者の研究への参画の時期に合わせて、予算の振り分けを令和５年度に変更したことも、次年度使用額が生じた理由である。
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