| 研究課題/領域番号 |
22K10504
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| 研究機関 | 弘前大学 |
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研究代表者 |
大森 康孝 弘前大学, 被ばく医療総合研究所, 准教授 (70637602)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| キーワード | 空間線量率 / 積雪水分量 / 原子力事故 / 放射性核種 |
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| 研究実績の概要 |
福島原発事故で放出された人工放射性物質による外部被ばく線量の評価、または将来起こるかもしれない原子力事故による外部被ばく線量の評価で重要な検討項目の1つとなるのが、環境中の放射線量の変動に対する積雪の影響である。原子力事故由来の人工放射性物質および土壌に含まれる天然放射性物質に着目し、放射線測定に基づき積雪中の水分量を評価する方法を開発するとともに、それぞれの物質に対する積雪による遮蔽のメカニズムを明らかにして積雪による放射線量低下をモデル化することが、本課題の最終目標である。
天然の放射性物質について、昨年度取得したデータを基に空間線量率の低減率から積雪の重量（積雪水分量；単位：g/cm2）を換算する式を導出するとともに、新たに測定した空間線量率と積雪水分量からその妥当性を評価した。さらに、人工放射性物質に対する換算式の適用可能性を検討した。その結果、トリウム系列元素に起因する空間線量率に基づく換算式を用いると、概ね妥当な積雪水分量の評価結果を得た。放射性セシウムによる空間放射線量が高い地域では、ウラン系列元素や放射性カリウムに起因する空間線量率は過大評価される一方、トリウム系列元素に起因する空間線量率は適切に評価される。そのため、人工放射性物質に対するデータでも、トリウム系列元素に起因する空間線量率に着目することで積雪水分量を適切に評価することができたと考えられる。他方で、測定不確かさの範囲を越えて評価された例が数例認められ、その要因の分析が課題となった。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
積雪による空間線量率の減少の傾向を把握する換算式を構築し、天然の放射性物質だけでなく人工放射性物質に対しても換算係数を適用することが示唆されたため、上記のように判断した。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は、換算式の精度を高めるために継続してデータを蓄積するとともに、数値シミュレーションを用いて積雪による放射線遮蔽効果、および遮蔽効果の元素依存性に関する物理的メカニズムを調べる。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
残額が3万円程度と少額であったため次年度へ繰り越すこととした。繰越金は、次年度において消耗品等の購入や文献複写に使用する予定である。
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