| 研究課題/領域番号 |
22K10863
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| 研究機関 | 福岡大学 |
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研究代表者 |
長城 晃一 福岡大学, 医学部, 助教 (00942103)
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| 研究分担者 |
坪井 義夫 福岡大学, 医学部, 教授 (90291822)
藤岡 伸助 福岡大学, 医学部, 准教授 (20735584)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | パーキンソン病 / 睡眠障害 |
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| 研究実績の概要 |
非装着・非侵襲のマットセンサー装置を用いたパーキンソン病患者の睡眠状況把握に関する研究について、令和5年度、研究対象となる残り30%の被験者に対してベースライン評価を完了した。これにより、パーキンソン病患者特有の睡眠パターンが明確に示された。初期データの解析により、これらの睡眠パターンがパーキンソン病の他の症状や患者の社会人口学的特徴とどのように関連しているかを調査し、いくつかの重要な関連因子を特定することができた。
具体的には、パーキンソン病患者の多くが夜間に頻繁に覚醒し、その後の再入眠が困難であることが確認された。また、患者の年齢、病期、薬物療法の種類などが睡眠の質に影響を与える要因として浮かび上がった。これらの結果は、パーキンソン病における睡眠障害の理解を深める上で重要なステップとなり、今後の治療法や介入策の開発に役立つと考えられる。
一方、マットセンサーによる判定で起床状態とされたものの、目視確認で入眠状態であると判定された被験者が存在した。この現象は、マットセンサーによるデータ解析の限界を示しており、特にパーキンソン病における特有の身体動作が誤判定の原因となっている可能性がある。このため、誤判定を最小限に抑えるための新たな評価基準を開発するための取り組みも開始した。
この新しい評価軸の取り入れとして、ビデオ観察データをも含めることで、より精度の高い睡眠障害の評価を目指しているところである。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
令和5年度は、新型コロナウイルス感染症による協力施設の入所制限が解除されるタイミングで、研究計画に従い予定していた対象者全員のベースライン評価を実施することができた。
これにより、研究データの初期集積が計画どおりに進行し、研究の質と進行速度が向上した。また、追跡調査の準備も整い、一年後の追跡データ取得を開始することができ、研究は予定通りに順調に推進されているため。
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| 今後の研究の推進方策 |
令和5年度から開始した追跡調査を残りの対象者からのデータを評価・抽出し、その追跡データを深層学習モデルにより教師なし学習し、他の症状や社会人口学的特徴から睡眠状態の悪化に予測となりうる因子があるのかどうかを検討し、必要に応じてアルゴリズムの改良を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
研究は概ね計画通りに遂行できているが、当初想定していたよりも消耗品等を安価に抑えることができたため、次年度使用が生じた。令和5年度得られたベースライン評価のデータを解析し、令和6年度学会発表・論文発表するための投稿費用として使用する予定である。
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