統合失調症に対する認知リハビリテーションによる脳内ネットワーク変化の解析

2023 年度 実施状況報告書

• 研究課題/領域番号: 22K11453
• 研究機関: 大阪公立大学
• 研究代表者: 石井 良平 大阪公立大学, 大学院リハビリテーション学研究科, 教授 (40372619)
• 研究分担者: 内藤 泰男 大阪公立大学, 大学院リハビリテーション学研究科, 教授 (40342224) ; 井上 貴雄 大阪河崎リハビリテーション大学, リハビリテーション学部, 講師 (40779427) ; 林 良太 関西医科大学, リハビリテーション学部, 助教 (50967255) ; 大類 淳矢 大阪河崎リハビリテーション大学, リハビリテーション学部, 助教 (30883970)
• 研究期間 (年度): 2022-04-01 – 2025-03-31
• キーワード: 脳波 / 統合失調症 / デフォルト・モード・ネットワーク / 認知リハビリテーション / 作業療法

研究実績の概要

本研究の目的は、統合失調症の認知機能障害に対して、より選択的で効率的な認知リハビリテーションに応用するために、認知機能障害を脳活動のネットワークの障害として定量的に評価することである。そのために、日常臨床において幅広く普及し、安価で簡便、非侵襲な検査である脳波検査を用いて、デフォルトモードネットワーク（Default Mode Network: DMN）をはじめとする安静時脳内ネットワークを解析し、統合失調症の認知機能障害の重症度との関連性を表すバイオマーカーとして描出する。これにより、統合失調症の脳内ネットワークの異常を、認知リハビリテーションの導入・効果判定のための脳機能の定量的評価として確立する。更に、認知リハビリテーションに対する反応性を、リアルタイムな脳内ネットワーク解析から定量化し、より効果的な認知リハビリテーションのための客観指標として応用できる可能性を検討する。

現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響で、臨床データの収集が遅れており、延長によって更にデータ収集と解析を進めていく予定である。

今後の研究の推進方策

新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響で、臨床データの収集が遅れており、延長によって更にデータ収集と解析を進めていく予定である。

次年度使用額が生じた理由

新型コロナウイルス感染症のパンデミックの影響で、臨床データの収集が遅れており、延長によって更にデータ収集と解析を進めていく予定である。

研究成果

• [雑誌論文] A deep learning model for the detection of various dementia and MCI pathologies based on resting-state electroencephalography data: A retrospective multicentre study. (2024)
  • 著者名/発表者名: Watanabe Y, Miyazaki Y, Hata M, Fukuma R, Aoki Y, Kazui H, Araki T, Taomoto D, Satake Y, Suehiro T, Sato S, Kanemoto H, Yoshiyama K, Ishii R, Harada T, Kishima H, Ikeda M, Yanagisawa T.
  • 雑誌名: Neural Netw 巻: 171 ページ: 242-250
  • DOI: 10.1016/j.neunet.2023.12.009
  • 査読あり / オープンアクセス
• [雑誌論文] Social Buffering Effects during Craft Activities in Parallel Group Session Revealed by EEG Analysis and Parasympathetic Activity (2023)
  • 著者名/発表者名: Junya Orui, Keigo Shiraiwa, Fumie Tazaki, Takao Inoue, Masaya Ueda, Keita Ueno, Yasuo Naito, Ryouhei Ishii
  • 雑誌名: Neuropsychobiology 巻: 82 ページ: 287-299
  • DOI: 10.1159/000531005
  • 査読あり / オープンアクセス
• [雑誌論文] Frontal midline theta rhythm and gamma activity measured by sheet-type wearable EEG device (2023)
  • 著者名/発表者名: Keita Ueno, Ryouhei Ishii, Masaya Ueda, Takuma Yuri, China Shiroma, Masahiro Hata, Yasuo Naito
  • 雑誌名: Front Hum Neurosci 巻: 17 ページ: 1145282
  • DOI: 10.3389/fnhum.2023.1145282
  • 査読あり / オープンアクセス