| 研究実績の概要 |
今年度は，共有基底条件付き平均回帰(SCMR; Shared basis conditional mean regression, Powers et al., 2018)の概念のもと，主効果を伴う治療効果モデルを開発するとともに，生存時間解析への拡張を行った．それらの手法では，昨年度までと同様に，ルール・アンサンブル法(Friedman & Popescu, 2008)あるいは生存時間ルール・アンサンブル法(下川他, 2013, Fokkema et al., 2017)を回帰モデルとして採用するとともに，回帰パラメータの推定において，Group lasso法(Bakin, 1999)を用いた．
連続応答に対する主効果を伴う因果ルール・アンサンブル法は，2023年度 日本計量生物学会年会，64th ISI World Congress (Ottawa, Canada)で発表するとともに，国際論文誌「Statistical Methods in Medical Research」に採択された．また，生存時間データに対する主効果を伴う因果ルール・アンサンブル法は，2023年度 日本計量生物学会年会，64th ISI World Congress (Ottawa, Canada)で発表しており，現在，論文投稿中である．
また，生存時間データに対するmeta-learnerに関する検討を開始した．生存時間データでは，HTEの定義について，(1) 生存時間の差，(2) 生存率の差，(3)対数ハザードの差など，論文によって様々である．そのため，当該研究では，HTEの定義を整理するとともに，それぞれに対するmeta-learnerの枠組みのもと，シミュレーションに基づいて適切な方法を検討した．その中間成果については，2023年度 日本計量生物学会年会のなかで公表した．
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