| 今後の研究の推進方策 |
AIによる心臓冠動脈の狭窄をCT画像群から判定しようという前例のない取り組みを続けているが、狭窄の位置推定技術に関しては、４段階の粒度があると考えている。
１段階目は１年目に達成した、「狭窄がどこかの冠動脈にそもそもあるかどうかの推定」、２段階目は１年目にはじめ、２年目も継続している「狭窄の発生している具体的な冠動脈（RCA, LAD, LCX,およびLMT）の（マルチラベル・マルチクラス問題としての）推定」、３段階目は次年度の主要テーマとしたいもので、「狭窄の発生している冠動脈のセグメント推定」である。
セグメントは具体的には、RCAが1,2,3番の３つのセグメント、LMTが5番のセグメント、LADが6,7,8番の３つのセグメント、LCXが11,13,14番のセグメント番号を有する。つまり、冠動脈よりも、より詳細な位置推定の段階を目指す。４段階目もできれば最終年度に挑戦したい。４段階目はCT画像群から狭窄の発生しているCTスライスを抜き出し、その２Dスライス画像中に、狭窄箇所をマーキングする位置推定である。
ただし、３段階目と４段階目の正解データはまだないので、正解となるアノテーションデータを整備してから行うこととなる。
|
