| 研究課題/領域番号 |
22K12076
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| 研究機関 | 熊本大学 |
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研究代表者 |
戸田 真志 熊本大学, 総合情報統括センター, 教授 (40336417)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2025-03-31
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| キーワード | 底質判別 / 音響情報 / スペクトログラム / 深層学習 |
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| 研究実績の概要 |
環境保全や水産業支援において、海中生物の生態を解明する上で、環境情報、特に海底の底質情報が重要な意味を持つ。広域での底質計測にはカメラの利用が有効であるが、同じ底質であっても異なる海域・年度ではその視覚特徴が大きく異なり、共通の枠組みでの底質推定は困難である。本研究では、広く知られている打音検査法にヒントを得て、海底撮影装置と海底面によって発生する滑り音を援用し、画像情報と音情報の統合により底質を推定するシステムを開発する。視覚情報と音響情報を相補的に統合する仕組みの実現を中心課題とし、撮影姿勢の推定による「信頼できない音区間」の除外等により、底質の特徴を適切に反映した音情報を抽出することで、底質推定の精度向上を図る。
本年度は、当初は、撮影装置の姿勢推定機構の実現を予定していたが、新型コロナウィルス感染症拡大等の影響により、現場の実環境での検証・考察が十分にはできなかったことを受けて、令和5年度に予定していた基本アルゴリズムの設計と構築を進めた。当該研究では、画像情報と音響情報の相補的な統合を目指しているが、本年度は特に音響情報に注目し、撮影時に取得される撮影機材と海底部との接触音から、海底の底質を推定する仕組みを検討した。具体的には、時間的に連続する接触音のスペクトログラムを生成し、得られたスペクトログラムに砂場・礫場・バラス場の各ラベルを付与した底質・スペクトログラムデータセットを構築した。作成したデータセットを利用し、深層学習技術を用いることで、音響情報に基づいた底質判別の仕組みを実現した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の計画であった撮影装置の姿勢推定機構の実現は不十分であるものの、一方で、次年度予定であった基本アルゴリズムの設計と構築を先行して進めており、全体としては、概ね順調に進展している。
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| 今後の研究の推進方策 |
新型コロナウィルス感染症拡大等の影響により、本年度十分には実施できなかった現場の実環境での検証・考察を令和5年度に実施することで、研究計画に従った研究を着実に遂行する予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウィルス感染症拡大等の影響にて、現場での検証実験が十分には実施できず、それに係る旅費等に関する執行が滞り、研究費に残額が生じた。なお、本年度はアルゴリズムの検証を主に実施し、また検証用の計算機等は既有のものを使用したこともあって研究経費の執行は微少に止まっている。
次年度は、上述した現場実験に係る経費として執行する予定である。
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