• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 実施状況報告書

細胞内微細構造のSEM反射電子像の高解像化のための画像処理法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 22K12808
研究機関中部大学

研究代表者

田中 成泰  中部大学, 生命健康科学部, 教授 (70217032)

研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2025-03-31
キーワード最大エントロピー法 / 走査電子顕微鏡
研究実績の概要

走査電子顕微鏡(SEM)の反射電子像は、組成を反映した像コントラストが得られ、また試料作製が比較的容易なため、細胞の断面観察など医学・生物学分野で盛んに利用されている。しかし、反射電子像は、試料内で散乱され表面から飛び出してきた電子を使って像を描くため、散乱による広がりの分だけ像がボケる。特に生物試料は原子番号が小さいので、ボケの程度が大きい。また、実際の反射電子像にはノイズも加わり、解像度はさらに低下する。本研究では、反射電子像の解像度を向上させるための最大エントロピー法(MEM)に基づく新たな手法の開発を目指している。本手法は、医学・生物学試料のSEM反射電子像を対象とするが、本研究での具体的な適用対象としては、ヒト胎児腎細胞(HEK293T)のSEM反射電子像とする。これまでにMEMやTotal Variation Regularization(TVR法)、BM3D法によるノイズ除去プログラムなど研究遂行に必要なプログラム群をMatlabを用いて作成し、ボケの程度が様々な実際のSEM像に適用している。まだ、断定的な結果は得られていないが、ノイズ除去処理後にMEM処理を行った方が良い結果が得られるようである。ただ、処理後の像に解像度の向上が見られず、背景の不定形模様が目立つものがある。このような結果になる原因として、生物試料に特有な要因が挙げられると思われる。すなわち、電子ビームによるダメージやコンタミ、チャージアップである。画像修復によって画像の品質をさらに向上させるには、これらの影響の少ない像を取得する必要があり、画像取得の条件を再検討して研究を進めている。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

これまでにMEMやTVR法、BM3D法によるノイズ除去プログラムなど研究遂行に必要なプログラム群をMatlabを用いて作成し、ボケの程度が様々な実際のSEM像に適用している。MEMでは、点広がり関数はガウス型を仮定して解析を進めている。当初は、点広がり関数の形についてモンテカルロシミュレーションを用いて見積もる予定であったが、SEM観察条件がMEM処理の結果に大きな影響を及ぼすことが分かったので、観察条件を再検討している。

今後の研究の推進方策

生物・医学系試料の場合、電子ビームによるダメージやコンタミ、チャージアップが発生しやすく、これらの影響を受けないようにSEM観察することが必要である。特に、高倍率観察では、それらの影響が出やすく、そのような像はMEM処理をしても解像度を向上させることは出来ない。そこで今後は、このような影響を出来るだけ避けるため低電流電子ビームを用いた観察を試み、MEM処理による効果を検討する。

次年度使用額が生じた理由

試料作製用の器具や試薬を更新しなかったため。
試料の品質が重要であるので、次年度は器具や試薬を更新する。

  • 研究成果

    (1件)

すべて 2023

すべて 学会発表 (1件)

  • [学会発表] 半導体p-n接合のSEMドーパントコントラストの検討2023

    • 著者名/発表者名
      田中成泰
    • 学会等名
      日本顕微鏡学会 第79回学術講演会

URL: 

公開日: 2024-12-25  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi