| 研究課題/領域番号 |
22K13785
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| 研究機関 | 関東学院大学 |
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研究代表者 |
高橋 聡 関東学院大学, 理工学部, 准教授 (80630897)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| キーワード | ショートケースライティング / マンガケース / Situation Awareness / 機械学習 / 自動採点 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は，ショートケースを利用したシチュエーション・アウェアネス・スキルの評価手法の開発を目的とする．本年度は，ビジネススクールを対象としたプロトタイプ教材の実証実験を行った．プロトタイプ教材では，教材の汎用性を高めるために，オンラインでも実施可能な形態となっている．共同研究先のビジネススクールのオンライン学習環境で学生の実験協力者を募り，210件の解答データを収集した．この解答データに関しては現在分析中である．また，感染症の社会シミュレーションを題材とした教材を開発し，その成果を“Data Science in an Agent-Based Simulation World”として，2023 IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering (TALE)で発表を行った．提案教材では，ABSモデルとABSストーリーから構成される．本教材を用いることで，学習者はデータサイエンティストが行う典型的なタスク（因果推論、データ理解、仮説構築、データ収集、データ整理、データ分析、仮説検証）を段階的に疑似体験できることを示した．また，提案教材は，因果推論を学習目標とし，感染症をABSのモデルテーマとしているが，ABSは様々な社会現象を再現するモデルとして用いられており，その表現範囲は極めて広い．さらに，本教材を拡張し，スーパーマーケットの社会シミュレーションを題材とした教材を開発した．この教材では，マンガに埋め込まれた情報に対するシチュエーション・アウェアネス・スキルを評価するため仕組みが埋め込まれており，授業にて実証実験を行っている．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
プロトタイプの開発も完了し，実証実験を行い，データの収集まで完了した．
また，昨年度までの成果をまとめ，国際会議にて発表を行った．
おおむね予定通りの進展である．
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| 今後の研究の推進方策 |
本年度は，実証実験で収集したデータの分析を行い，その結果を元に提案手法の確立を目指す．
また，別のアプローチから開発した手法に関しても実証実験を行う予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
本年度収集したデータを解析し，その成果を論文にて発表する予定である．
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