• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 実施状況報告書

単調欠測データをもつ成長曲線モデルにおける検定とモデル選択について

研究課題

研究課題/領域番号 22K13961
研究機関東京理科大学

研究代表者

八木 文香  東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 講師 (40823547)

研究期間 (年度) 2022-04-01 – 2025-03-31
キーワード統計的仮説検定
研究実績の概要

(i) 2-step単調欠測データの下での成長曲線モデルにおける平均構造の適合性検定と(ii) 単調欠測データの下での分散共分散行列のスフェリシティ検定について,いくつかの研究成果を得た.
(i)については,成長曲線モデルで仮定する平均構造の特定化が適しているかどうかの検定についての議論である.1標本問題における2-step単調欠測データに対するT二乗型検定統計量を提案し,その帰無分布の近似上側パーセント点として,F分布を用いたものを提案した.2022年度は漸近展開により検定統計量の帰無仮説の下での期待値を導出することによって近似上側パーセント点を提案したが,2023年度は新たに分散も導出し,その結果を利用して近似上側パーセント点を提案した.いくつかのパラメータの下で,ある既知行列に対してモンテカルロ・シミュレーションを行い,提案した近似上側パーセント点の近似精度が良いことを示し,その研究成果を学会にて発表した.
(ii)については,1標本問題の分散共分散行列の検定におけるスフェリシティ検定問題に対する尤度比検定統計量と修正尤度比検定統計量の帰無分布に対する漸近展開を導出し,これらの検定統計量の上側パーセント点の漸近展開も与えた.また,その結果を用いて近似上側パーセント点をいくつか提案した.モンテカルロ・シミュレーションを通して,いくつかのパラメータに対して提案した近似上側パーセント点に対するType I error について数値的評価を行い近似精度が良いことを示した.この研究成果を学会等で発表し,テクニカルレポートとしてまとめた.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

「研究実績の概要」で記載の(i)については,計画通りに成果を得ることができた.
(ii)については,予定した以上の研究成果が得られた.当初は2-step単調欠測データの場合の研究結果を得ることでさえ容易ではないと思われたが結果を得ることに成功し,さらにその結果を3-step単調欠測データの場合及び一般の単調欠測データの場合へと拡張することにも成功した.

今後の研究の推進方策

「研究実績の概要」で記載の課題(i)については,理論の補強や更なるモンテカルロ・シミュレーションによる数値実験を行った上でテクニカルレポートとしてまとめる予定である.またこの結果を2標本問題へ拡張する.(ii)については,多標本問題へ拡張することを考える.

次年度使用額が生じた理由

国外の研究者との研究打ち合わせが延期となったため次年度使用額が生じた.2024年度にその研究打ち合わせを再開することができればそのための出張旅費として使用し,また,得られた研究成果を国内外の学会等で発表するための出張旅費として使用する予定である.

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 (1件) (うちオープンアクセス 1件) 学会発表 (4件)

  • [雑誌論文] An Asymptotic Expansion of the Null Distribution for Sphericity Test Statistic with Monotone Missing Data2024

    • 著者名/発表者名
      Sato, T., Yagi, A. and Seo, T.
    • 雑誌名

      Statistical Research Group, Hiroshima University, Hiroshima, Japan

      巻: 1 ページ: 1-30

    • オープンアクセス
  • [学会発表] 単調欠測データの下でのスフェリシティ検定における検定統計量の帰無分布に対する漸近展開2024

    • 著者名/発表者名
      佐藤哲也,八木文香,瀬尾隆
    • 学会等名
      RIMS 共同研究(グループ型A)による研究会
  • [学会発表] An Asymptotic Expansion of the Distribution for Sphericity Test Statistic with Monotone Missing Data2023

    • 著者名/発表者名
      佐藤哲也,八木文香,瀬尾隆
    • 学会等名
      日本計算機統計学会
  • [学会発表] 成長曲線モデルにおける平均構造の適合性検定2023

    • 著者名/発表者名
      松尾直紀,八木文香,瀬尾隆
    • 学会等名
      日本計算機統計学会
  • [学会発表] An Asymptotic Expansion of the Null Distribution for Sphericity Test Statistic with Monotone Missing Data2023

    • 著者名/発表者名
      佐藤哲也,八木文香,瀬尾隆
    • 学会等名
      東京理科大学研究推進機構総合研究院(RIST)データサイエンス医療研究部門・ デジタルトランスフォーメーション研究部門合同シンポジウム~データサイエンス とデジタルトランスフォーメーションの融合~

URL: 

公開日: 2024-12-25  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi