| 研究課題/領域番号 |
22K17305
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| 研究機関 | 高知大学 |
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研究代表者 |
兵頭 勇己 高知大学, 教育研究部医療学系連携医学部門, 助教 (50821964)
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| 研究期間 (年度) |
2022-04-01 – 2026-03-31
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| キーワード | Transformerモデル / オーダ情報系列生成 / オーダ誤発行抑止システム |
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| 研究実績の概要 |
患者間違いに伴うオーダ誤発行を検知するためのシステム開発のため、その基盤となる「オーダ発行異常検知」モデルの構築を行うことが本研究の大きな目的である。
具体的には、多様な患者背景に対応できる汎用的な検査オーダモデルを構築することを目標にしている。構築方法は文章生成モデルの一種である、Transformerモデルを転用し、オーダの系列パターンを生成する。本年度は、解析対象を血液検査オーダに限定し、Transformerモデルがオーダの系列生成タスクに利用できるか、検証を行う予定であった。予想される困難として、Transformerモデルによる血液検査オーダの系列生成モデルを構築するにあたり、通常の文章生成のタスクとは異なる、いくつか特徴的な条件が想定された。具体的には利用するデータについて、DPC病名や検査数の制限等、様々な情報を、モデル学習の際の制約条件に導入することや、Transformerモデルの条件付きトークンとして扱うことを考慮するなど、探索的な解析が必要と予想された。
今年度の進捗として、利用するデータのクレンジングおよびモデル学習のための解析システム構築を実施した。利用する予定の検査データおよび病名歴等のデータクレンジングは完了したが、機器調達等の遅れのため、解析システム構築は一部分のみに留まっている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
学習に必要な機器（GPU等）の調達が遅れており、解析システムの構築までには至らなかった。ただし当初よりシステム構築～探索的な解析までは2年要する見込みであったため、致命的な遅れではないと考える。
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| 今後の研究の推進方策 |
当初の予定どおり、解析システムを構築しTransformerモデルによる血液検査オーダの系列生成モデルの構築を次年度中に実施する。現在までの進捗状況を鑑みると、致命的な遅れではないため全体的な計画変更は行わず、当初の計画どおり研究を遂行する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
解析システム構築のための機器調達に遅れがあり、一部経費については次年度繰越となった。当初の研究計画予定への影響は少ないため、計画自体は大きく変更しない。
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