| 研究課題/領域番号 |
22K18352
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
藤澤 和謙 京都大学, 農学研究科, 教授 (30510218)
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| 研究分担者 |
西村 伸一 岡山大学, 環境生命科学学域, 教授 (30198501)
山本 清仁 岩手大学, 農学部, 准教授 (60362430)
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| 研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2026-03-31
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| キーワード | 物理探査 / 逆解析 / ベイズ推定 |
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| 研究実績の概要 |
本研究の主な目的は，弾性波探査や電気探査に代表される物理探査において，従来の決定論的なインバージョンだけでなく，確率的なインバージョンを行うことのできるハイブリッドインバージョンを実装することにある。これにより，決定論に基づく一つの推定結果だけでなく，確率的な推定結果を新規に得ることで，推定結果の不確かさを評価できる物理探査を実現できる。物理探査は面的（または立体的）な情報を提供できるものの，その推定結果には不確かさが付きまとい，十分な精度を有するとは言えない。この欠点を補うものが負亜確かさの定量的な評価であり，確率的なインバージョンを行うことで可能となる。当該年度は，設備備品として新規に表面波探査装置を購入し，ため池堤体において表面波探査，電気探査を実施することができた。また，そこで得た探査データを用いたインバージョンを実施しており，従来の決定論的なインバージョン（逆解析）に加えて，アンサンブルカルマンフィルタを利用した逆解析法，ハミルトニアンモンテカルロ法を適用した逆解析法を開発した。現在では，このような手法をさらに発展させ，例えばコーン貫入試験やボーリングデータ等の直接的な測定データを逆解析に反映させることにも先進的に挑戦している。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当該年度は主に電気探査について確率的なインバージョンを行うことを予定していたが，電気探査だけでなく表面波探査を実施し，それらのインバージョンを進めることができた。計画よりも順調に進んでいるが，インバージョンの細かい点については完成度を高める必要があるため，研究進度としては予定通りと考える。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は，確率的なインバージョンの細部を改善することが必要であり，改善に伴い実際のデータにインバージョンを適用する。また，探査データについては収集を重ねる。確率的なインバージョンの重要性は増しており，汎用性のあるアウトプットを提供することも模索する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
人件費が予定した支出額よりも少なくなったことが理由である。次年度は，実験と解析の両方において研究員を雇用するため，計画通りの支出が見込まれる。
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