| 研究課題/領域番号 |
22K18419
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| 研究種目 |
挑戦的研究(開拓)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分61:人間情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京理科大学 |
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研究代表者 |
池口 徹 東京理科大学, 工学部情報工学科, 教授 (30222863)
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| 研究分担者 |
藤原 寛太郎 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任准教授 (00557704)
岡田 直大 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任准教授 (40797122)
島田 裕 埼玉大学, 理工学研究科, 准教授 (50734414)
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| 研究期間 (年度) |
2022-06-30 – 2026-03-31
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| 研究の概要 |
本研究は、興奮性・抑制性ニューロン比率の不均衡が精神疾患発症を導くのか、興奮性・抑制性ニューロン比率の不均衡が脳内情報処理にどう影響するのかという根本的課題を、神経回路網と学習の数理モデルを用いた超大規模数値計算と実際の精神疾患患者のMRI画像解析によって解明する事を目的としている。
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| 学術的意義、期待される成果 |
脳神経機能を計算機上で模擬する研究は行われているが、興奮・抑制性ニューロン存在比が４：１など脳神経回路の性質を深層学習で検証する研究はあまり行われていない。神経回路情報処理の性能や機能を拡大する新しい学術的知見が得られれば、脳科学、情報科学の両方に大きな学術的技術的インパクトがあると考えられる。
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