2022 年度実施状況報告書

潜在連合テストを利用した社会調査手法の新展開ー社会階層関連意識の測定モデルの開発

研究課題

研究課題/領域番号	22K18568
研究機関	関西大学
研究代表者	与謝野有紀関西大学, 社会学部, 教授 (00230673)
研究分担者	林直保子関西大学, 社会学部, 教授 (00302654)
研究期間 (年度)	2022-06-30 – 2025-03-31
キーワード	潜在連合テスト / IAT / 社会調査法
研究実績の概要	本研究は、潜在連合テストを社会調査に適用すること目的としているが、2022年度は当該の目的達成の前提として以下の４点を行った。１）先行研究のレビュー、２）既存のIAT（PC利用）の特性の実証的検討、３）音声型IATという独自手法の展開、４）測定の自動入力の開発１）についてはレビューをデータベースとして整理した。また、２）については学生対象に行ったデータについて、顕在指標との相関関係を検討し、性別などで関連が異なる可能性が示唆された。３）については音声型IATの音声作成を自動化するエクセルプログラムの開発で成果を得た。４）についてはPythonを用いて、音声型IATの回答を自動的に数値化し、紙の上での回答の正当数を画像処理することで、短時間でCSVファイルに転換することに成功している。前述２については、IATの安定性の問題から引き続きの検討が必要となっているが、IAT独自のD指標の計算が毎回必要となる。このため、この研究上の要請にこたえる形で、PythonでのD指標計算プログラムの実装をおこなった。ちなみに、これまではD指標の計算にExcelの諸関数を利用していたが、新しいシステムは、より自由度が高く、その一方で、誤った数値を出す可能性がより低いシステムとなっている。また、４）については、紙の上での回答の機械による識別力は１００％に極めて近い。また、画面上で自動識別のエラーを容易にチェックできるようになっており、事実上の二重チェックができるシステムとなっている。そのため、次年度以降の研究に対して極めて大きな寄与となることが想定される。これら２）～４）については2022年度に購入したデスクトップPCを利用して実現が可能となった。
現在までの達成度 (区分)	現在までの達成度 (区分) 2: おおむね順調に進展している理由 2022年度前半については、COVID-19の蔓延の実験実施への影響がいくぶん懸念されていたが、後半からは学生参加の実験実施についても可能となってきており、いくつかの実験を予定通り実施することができた。また、Pythonの利用については、これまで研究代表者がPythonに十分習熟しているとは言えなかったため、進捗に対して不確実性があることが懸念されたが、システム開発が予定通り順調に進展した。とくに、PythonのOpenCVを用いた自動入力システムの開発が年度内に実現したことが順調な進展の基礎となっている。一方、IATのデータ解析から、男女間で測定傾向に差がみられたことは今後の課題となっており、おおむね順調な進展として判断するに至った。
今後の研究の推進方策	今後は以下の通り研究を実施する。１）学生を用いたPC型IAT、紙と鉛筆をもちいた調査票類似型IAT、新規開発の音声型IATの間の結果の整合性について検討を行う。さらに、顕在指標とこれらのIAT測定結果の間の関連性についても実証的に検討する。また、顕在指標とIAT測定結果の関連性の背景について、理論面での検討を同時に進める。２）社会調査としてIATを利用するためには、音声型あるいは紙と鉛筆を用いた調査票類似型のいずれかを改善する必要があると考えているが、音声型の調査をインターネットを利用して実施することが可能かどうかを、調査会社と検討する。また、紙と鉛筆を用いる方式を、タブレット型端末に移植することで調査を実施できるかといった各種デバイスの利用可能性についても検討する。３）社会調査にIATを援用するに際して、意識項目としてどのような項目が望ましいか、また、顕在指標とIAT測定結果が異なる場合、結果をどのように解釈すべきかについての理論的検討、探索的実証研究を行う。４）上記３点を前提として、社会調査へのIATの実装を行い、その研究成果を邦文および欧文の論文として発表する。
次年度使用額が生じた理由	以下の二点が理由となる。１）2022年度に実施可能性を検討していたインターネットを利用する予備調査については、今年度の成果をもとに2023年度以降に行うこととしたこと。２）Pythonによる入力自動化が進み、入力に関わる人件費の抑制ができたこと。今後は、インターネット調査を担当する業者と具体的な調査実施の検討を行う。また、より高度な実験を実施するため、実験補助者を利用する。