• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 研究成果報告書

高速・高解像度撮影を目指したベクトルピクセルイメージング技術の開拓

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 22K18803
研究種目

挑戦的研究(萌芽)

配分区分基金
審査区分 中区分21:電気電子工学およびその関連分野
研究機関千葉大学

研究代表者

下馬場 朋禄  千葉大学, 大学院工学研究院, 教授 (20360563)

研究期間 (年度) 2022-06-30 – 2024-03-31
キーワード計測 / 位相回復 / ラインセンサ / 深層学習
研究成果の概要

本研究課題では,パターン投影を必要としないワンショットで撮影可能なベクトルセンサイメージングを開発した.この研究では,1次元の計測データと正解画像をマッピングするニューラルネットワークを開発した.この光学系は撮像物体,物体光を拡散する拡散板,ラインセンサから構成される.
この1次元拡散計測データから物体の振幅を推論できることを示した.最終年度には,ニューラルネットワークの構成を変更し,物体の複素振幅計測(振幅と位相の同時計測)ができることを示した.いずれもワンショットで対象物体の情報を復元できた.

自由記述の分野

計測、3次元計測、顕微鏡、イメージング

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究はベクトルピクセルイメージングを開発した.撮像素子には受光素子が並べられたラインセンサを使用する.CCDやCMOSカメラは高解像度撮影を得意とするが,幅広い波長帯や低光量環境下での撮影は苦手とする.シングルピクセルイメージングはその逆の特性となる.提案手法(ベクトルピクセルイメージング)は,大画素数の撮影かつ高速撮影が可能であり,ラインセンサの特性から,幅広い波長帯や低光量環境下での撮影も可能となる.この提案手法は複数回のパターン投影を必要とする.提案手法は,従来のイメージングデバイス(CCDやCMOSカメラ)とシングルピクセルイメージングの両方の利点を有する.

URL: 

公開日: 2025-01-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi