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2023 年度 実施状況報告書

メタアナリシスと観察研究を統合した個別化医療モデル開発の方法論的実践的研究

研究課題

研究課題/領域番号 22K19688
研究機関京都大学

研究代表者

古川 壽亮  京都大学, 医学研究科, 教授 (90275123)

研究分担者 野間 久史  統計数理研究所, データ科学研究系, 教授 (70633486)
研究期間 (年度) 2022-06-30 – 2025-03-31
キーワード個別化医療 / メタアナリシス / うつ病 / 抗うつ剤 / 認知行動療法
研究実績の概要

すべての医療者にとっての理想は、一人一人の患者さんにその個人特性に応じたベストの
治療を選択・提供することである。現行の医療のパラダイムでは、治療効果のベストエビ
デンスはランダム化臨床試験およびそのメタアナリシスから得られるが、それはあくまで
介入群の平均的効果に過ぎない。本研究では日本において大きな国家的負担となっているうつ病を取り上げ、大規模データから精緻な個別化医療evidence-based personalized medicineモデルを構築し、ユーザビリティの高い共同意思決定ツールを開発することを目的とし、ファーストライン治療の異なった抗うつ剤による治療効果を予測する機械学習モデルを異なった手法を用いて開発した。(Benrimoh et al, 2024, American Journal of Geriatric Psychiatry)(Bossarte et al, 2023, Journal of Affective Disorders)。抗リウマチ薬を例に、統計学的な手法による個別化医療モデルを検討した (Luo et al, 2023, JMA Network Open)。さらに、Efthimiou et al (2023, Statistics in Medicine)ではこれらの個別化医療モデルの性能の評価方法を、Deisenhofer et al (2024, Behavior Research and Therapy)では個別化医療モデル開発の方法論的課題を包括的に検討した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

抗うつ剤や精神療法についての個別化医療モデルを制作するだけでなく、方法論的な考察も深めることが出来てきた

今後の研究の推進方策

抗うつ剤および精神療法による臨床試験の個人データの集積を進めているので、より大きな包括的なモデルを作成できる予定である。

次年度使用額が生じた理由

研究自体は順調に進捗しているが、当初予定をしていた国際共同研究のための海外出張はデータが蓄積からのこととしたため、次年度使用額が生じた。現在蓄積中の個人データが蓄積次第、共同解析打合せのために出張予定である。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2024 2023 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (5件) (うち国際共著 5件、 査読あり 5件、 オープンアクセス 1件)

  • [国際共同研究] University of Bern(スイス)

    • 国名
      スイス
    • 外国機関名
      University of Bern
  • [雑誌論文] Towards Outcome-Driven Patient Subgroups: A Machine Learning Analysis Across Six Depression Treatment Studies2024

    • 著者名/発表者名
      Benrimoh David、Kleinerman Akiva、Furukawa Toshi A、et al
    • 雑誌名

      The American Journal of Geriatric Psychiatry

      巻: 32 ページ: 280~292

    • DOI

      10.1016/j.jagp.2023.09.009

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Implementing precision methods in personalizing psychological therapies: Barriers and possible ways forward2024

    • 著者名/発表者名
      Deisenhofer Anne-Katharina、et al
    • 雑誌名

      Behaviour Research and Therapy

      巻: 172 ページ: 104443~104443

    • DOI

      10.1016/j.brat.2023.104443

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Measuring the performance of prediction models to personalize treatment choice2023

    • 著者名/発表者名
      Efthimiou Orestis、Hoogland Jeroen、Debray Thomas P.A.、Seo Michael、Furukawa Toshiaki A.、Egger Matthias、White Ian R.
    • 雑誌名

      Statistics in Medicine

      巻: 42 ページ: 1188~1206

    • DOI

      10.1002/sim.9665

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Development of a model to predict combined antidepressant medication and psychotherapy treatment response for depression among veterans2023

    • 著者名/発表者名
      Bossarte Robert M.、et al
    • 雑誌名

      Journal of Affective Disorders

      巻: 326 ページ: 111~119

    • DOI

      10.1016/j.jad.2023.01.082

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] Estimating Patient-Specific Relative Benefit of Adding Biologics to Conventional Rheumatoid Arthritis Treatment2023

    • 著者名/発表者名
      Luo Yan、Chalkou Konstantina、Funada Satoshi、Salanti Georgia、Furukawa Toshi A.
    • 雑誌名

      JAMA Network Open

      巻: 6 ページ: e2321398

    • DOI

      10.1001/jamanetworkopen.2023.21398

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

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公開日: 2024-12-25  

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