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2022 年度 実施状況報告書

うつ病予防を目的としたインターネット認知行動療法の個別化アルゴリズムの構築

研究課題

研究課題/領域番号 22K21171
研究機関京都大学

研究代表者

豊本 莉恵  京都大学, 医学研究科, 特定研究員 (80963800)

研究期間 (年度) 2022-08-31 – 2024-03-31
キーワード認知行動療法 / インターネット / 個別化 / うつ病
研究実績の概要

1. 急性期アウトカム(ランダム割付後8週)を用いた分析に対する追加解析の実施:大学生を対象に行われたインターネット認知行動療法(iCBT)の多施設共同完全要因ランダム化比較試験「ヘルシーキャンパストライアル」の急性期データ(1,093名)を解析対象とした。CBTの主要な5技法(認知再構成、セルフモニタリング、行動活性化、アサーション、問題解決)について、抑うつ症状軽減効果に影響を与えるベースラインの個人特性(年齢、性別、生活習慣、パーソナリティ、認知行動スキル等)の探索的な解析に、Benjamini-Hochberg法による補正を行い(5%の誤検出率で多重度調整p値を計算)、保守的な結果を得た。その結果、ベースラインの抑うつ指標 Patient Health Questionnaire-9(PHQ-9)の合計スコアが予後因子として、運動習慣がセルフモニタリングの効果修飾因子として残された。つまり、PHQ-9 の合計スコアが高いほど、介入から8週間後の急性期の抑うつ低減が大きくなり、定期的に運動する人は、運動習慣がない人と比べて、セルフモニタリング(自分の考えや感情をモニタリングすることを学ぶ技法)の効果が小さい可能性が示唆された。この急性期解析の結果を、Journal of Affective Disorders(IF=6.53)に投稿し、2023年2月に出版された。
2. 長期アウトカム(ランダム割付後52週)を用いた分析実施:長期データを入手し、データ確認等を行った。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

急性期アウトカムの分析について、査読者の助言に従い、多重性の問題に対処するため追加解析を行った。それにより、論文執筆・出版が予定よりも遅れた。

今後の研究の推進方策

ランダム割付後52週の長期アウトカムデータについても、iCBT各技法の効果に影響を与える個人特性を明らかにするために統計解析を進める予定である。ここで得られた結果をまとめ、国際学術雑誌及び学会で報告する。

次年度使用額が生じた理由

急性期アウトカム解析結果の出版が遅れたため、予定していた学会発表ができなかった。また予定していたPC購入が遅れた。PC購入は2023年4月に済ませており、学会発表についても2023年度行う予定である。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2023 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (1件) (うち国際共著 1件、 査読あり 1件、 オープンアクセス 1件)

  • [国際共同研究] University of Exeter(英国)

    • 国名
      英国
    • 外国機関名
      University of Exeter
  • [雑誌論文] Prognostic factors and effect modifiers for personalisation of internet-based cognitive behavioural therapy among university students with subthreshold depression: A secondary analysis of a factorial trial2023

    • 著者名/発表者名
      Toyomoto Rie、Sakata Masatsugu、Yoshida Kazufumi、Luo Yan、Nakagami Yukako、Uwatoko Teruhisa et al.
    • 雑誌名

      Journal of Affective Disorders

      巻: 322 ページ: 156~162

    • DOI

      10.1016/j.jad.2022.11.024

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著

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公開日: 2023-12-25  

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